简介
大家好，我是章北海
推荐一个开源的科研图表可视化神器——pylustrator
简单来说，Pylustrator 提供了一个 UI 来调整 Matplotlib 图表，使对可视化进行最终调整变得更加容易。
你可以随意用鼠标调整Matplotlib图表中的布局、尺寸、文本、注释等内容，交互式地对图形进行组合。
所有更改都被跟踪并转换为代码，该代码会自动集成到调用脚本文件中。
比如下图中，将左图三个图表布局改成右侧，只需要动动鼠标就行了，代码是自动生成的！
安装
很简单：pip install pylustrator 即可
依赖有点多，可能有点慢。
使用
官网有个例子，其实就是正常的编写代码
中间引入pylustrator即可，然后激活pylustrator.start()。
# import matplotlib and numpy as usual
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# now import pylustrator
import pylustrator
# activate pylustrator
pylustrator.start()
# build plots as you normally would
np.random.seed(1)
t = np.arange(0.0, 2, 0.001)
y = 2 * np.sin(np.pi * t)
a, b = np.random.normal(loc=(5., 3.), scale=(2., 4.), size=(100,2)).T
b += a
plt.figure(1)
plt.subplot(131)
plt.plot(t, y)
plt.subplot(132)
plt.plot(a, b, "o")
plt.subplot(133)
plt.bar(0, np.mean(a))
plt.bar(1, np.mean(b))
# show the plot in a pylustrator window
plt.show()
然后就会弹出一个交互式页面，图表中的所有元素都可以通过鼠标调整。
每次操作，它还会把操作保存为 Python 代码！💾
所有更改完全可重复，可以轻松地共享或在工作流程中重用。
感兴趣可以试试：
论文：https://arxiv.org/pdf/1910.00279
项目：https://github.com/rgerum/pylustrator
