手搓AI大模型应用获25万用户,辞职创业,收入不如摆摊,网友建议:重新进厂打工

科技   2024-11-07 10:16   中国香港  

机器之心报道 编辑:泽南、小舟

创业中最危险的一句话:「我以后会赚钱」。

大家好,我是章北海

前两天15岁山东初中生做CTO,开源项目被100万收购这篇文章中提到,这个天才少年的开源项目ChatNio短期内积累大量月活用户并实现净利润。评论区有同学表示怀疑,不会是另一个版本的姜萍吧?我个人觉得不至于,项目本身还是有很多亮点的。

今天这个案例也是一个AI项目,《手搓大模型应用获25万用户,果断辞职创业,结果收入不如摆摊》,看过之后感觉前者还是有很多可取之处的。

比如盈利策略上,山东少年的项目借鉴了 GPT--4 订阅费模式,从公益转型为非盈利性运营并开源代码,一开始就设计了免费、个人和公司的三种付费计划。

而今天这个这个案例中,它在扩张过程中一直纯免费的,后期变现策略是缩减免费版的服务,要求用户买会员付费才能体验完整版。但是其吸引过来的极大多数都是奔着免费来的,结果就是月活骤降,愿意花每月4美元的用户也只有400多,这个其用户总量极不成比例。

总结一句话:写应用创业,比想象得要难多的多

以下是正文:

我开发的 AI 应用有 25 万用户,我感觉要起飞了,于是辞掉工作,准备大干一番。

结果没想到开局即巅峰,突然就完蛋了。

这几天,一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传,引发了人们的深思。


故事的主人公,Reddit 用户 mmoustafa 去年开始以搞副业的方式开发了一个可通过 iMessage 和 SMS 使用的通用 AI 个人助理「olly.bot」。它基于 OpenAI 的大模型,此外还有一系列方便有用的功能,如网络搜索和提醒。

olly.bot 精准击中用户们的痛点,应用集成在 iMessage 和 WhatsApp 中,这意味着你可以在 iOS、macOS、Android 和 Windows 上本地使用它。具体来说,它可以查看图片、阅读 PDF、收听语音备忘录、生成图片、浏览网页等,随着开发的持续,能力还在不断增多。


不用注册,几乎不受 ChatGPT 的地区限制,又可以联网还免费,看起来很吸引人。

为了宣传自己的项目,作者不断把它发布到 product hunt 和很多 Reddit 的板块上,它的用户量很快开始疯狂增长。当有一些 AI 领域大 V 开始在 <redacted large country> 上分享它时,该应用曾经在一个月内增加了 3.5 万新用户。

一个大模型工具,在吸引用户的过程中一直免费的,这给制作人员带来了压力。作者一直通过微软初创公司使用 Azure 积分来支付 OpenAI API 的成本,并构建了自己的消息服务(这是最难的部分),所以服务器成本每月不到 500 美元。

终于,作者对 50% 的月度增长感到信心十足,应该会持续增长,然后开始赚钱了吧。

4 个月前,此人辞去了工作,开始了创业之路。明星 AI 应用应该如何变现呢?他选择了一条「再正常不过的路」:缩减免费版的服务,要求用户买会员付费才能体验完整版。

于是,他的每周活跃用户从 7 万瞬间下降到 9 千,每月 4 美元的付费用户只有 400 人左右。面对惨淡的经营,他不得不不断降价才能获得看起来像样的转化率。开始收费之后,olly.bot 的增长速度还不到免费时的 1/10,潜在的用户显然被吓跑了。

现在怎么办?辞职也辞职了,App 也凉了,还欠着抵押贷款,有什么起死回生的秘诀吗?求大佬指点迷津。

网友:你策略有问题

好好的热门 App,一开始付费就暴死,这段经历实在是让很多立志创业的人感到背后一凉。

社交网络上,大家在感叹之余也在献计献策。

有网友说:「永远不要让免费产品付费。一开始就应该推出付费产品,或者进行试用,让人们知道试用期结束后必须付费。」作者表示十分赞同,并说道:「产品符合市场需求(Product / Market Fit,PMF)实际上应该是产品价格(Price)符合市场需求。」


但问题是「如果从一开始就全额付费,也许永远都无法获得 1000 名用户」。的确,一个应用程序付费的前提是用户认为该应用有使用价值,应用一推出就全额付费,用户可能连使用机会都没有。


当然,有一些策略可以选择,例如,免费付费套餐,提供试用期;提供永久免费套餐,并在付费套餐中提供实用功能;针对企业提供更高级别的套餐。

总的来说,产品付费需要找到一个平衡点。如果设置了太多付费功能,人们会生气,并给应用打差评,或者干脆去寻找可以免费满足其需求的应用。当你达到让免费用户满意并实现增长的最佳点时,就可以尝试添加人们愿意付费的功能。


这些建议都很有道理,olly.bot 的作者 mmoustafa 也一一回复并表示了感谢。不过如你们所见,对于目前的情况来说,很多都已是事后诸葛亮了,能够破局的方法似乎不多。

一位网友指出:「作者的应用程序每周活跃用户 7 万,每月 4 美元的付费用户只有 400 人左右,400/70k ≈ 0.57%,对于免费增值业务模式来说,这个百分比都非常低。这意味着人们使用该产品是因为它是免费的...... 我的个人建议是重新找一份工作,并在业余时间从事该项目。」


爱好可以有,但总之先重新进厂打工吧。

写应用创业,比想象得要难

去年 3 月,OpenAI 推出了 ChatGPT API,并按照使用量收费,单次调用价格比前一代下降了 90%,这让很多个人开发者发现了新技术商业化的途径。

在人们的愿景中,在先进大模型技术的周围,未来或许会出现一系列提供各类服务的应用。调用大模型 API 的开发者无需关注昂贵的大模型技术,大模型厂商也无需关注所有细分的场景。

然而到目前为止,虽然各家大模型公司提供的 API 已经降价了几轮,但还鲜有出现靠大模型应用来致富的例子出现。

更为让人关注的是,上周四 OpenAI 的 ChatGPT search 已正式发布。除了会员和 SearchGPT 候补名单上的用户,未来免费版的用户也会获得使用权限。

大厂的收割来得猝不及防,但仔细一想也在预料之中。

如果你是一个硬核技术人员,正在基于自己的兴趣构建产品,对于搞副业转正这件事,你有什么建议?

参考内容:
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1gds937/i_got_250000_users_quit_my_job_and_then_growth/

模型篇P1:机器学习基本概念

迄今最好的AI代码编辑器,编程只需狂按Tab

【大模型实战,完整代码】AI 数据分析、可视化项目

108页PDF小册子:搭建机器学习开发环境及Python基础

116页PDF小册子:机器学习中的概率论、统计学、线性代数

全网最全 Python、机器学习、AI、LLM 速查表(100 余张)

Obsidian AI写作神器:一键配置DeepSeek,写作效率飙升1000%!

基于 QAnything 的知识库问答系统:技术解析与应用实践【附代码】

⬆️关注:领取Python、机器学习资料包⬆️

机器学习算法与Python实战
长期跟踪关注统计学、数据挖掘、机器学习算法、深度学习、人工智能技术与行业发展动态,分享Python、机器学习等技术文章。回复机器学习有惊喜资料。
 最新文章