大多数时候，C# 开发侧重于应用程序的功能，而将内存管理置于幕后。然而，垃圾回收器（GC）在回收不再使用的对象以高效利用内存方面起着最为重要的作用。尽管垃圾回收器会自动进行回收操作，但频繁的回收会极大地影响应用程序的性能。
我将介绍一些实用的技巧，用于减轻垃圾回收器的工作负载，让你的 C# 应用程序运行得更出色。
垃圾回收器究竟是如何工作的？
标记（Marking）：垃圾回收器从应用程序的根引用开始识别存活对象。
清除（Sweeping）：它收集不再使用的（“死亡”）对象以回收内存。
压缩（Compacting）：它会重新整理内存，以减少内存碎片并优化空间利用。由于所有这些垃圾回收器操作都需要占用 CPU 时间，所以对于响应灵敏的应用程序来说，最重要的因素之一就是尽量减少不必要的对象分配。
减轻垃圾回收器负载的技巧
避免短生命周期对象 问题：频繁地创建和销毁对象会导致第 0 代（Gen 0）中的回收操作增多，这可能会引发性能瓶颈。 解决方案：
复用对象：使用对象池来处理任何频繁使用的对象。
不可变类型：复用不可变对象，这可以限制分配的数量。
示例：
public class ObjectPool<T> where T : new()
{
private readonly Stack<T> _pool = new Stack<T>();
public T GetObject()
{
return _pool.Count > 0? _pool.Pop() : new T();
}
public void ReturnObject(T obj)
{
_pool.Push(obj);
}
}
使用“Dispose”和“using” 问题：未能释放非托管资源可能导致内存泄漏以及更高的垃圾回收器开销。 解决方案：
对可释放的对象始终调用
Dispose()方法。使用
using代码块来确保正确的清理。
示例：
using (var fileStream = new FileStream("data.txt", FileMode.Open))
{
// 处理文件
} // fileStream.Dispose() 在此处会自动被调用
数组和集合优化 问题：大型数组和集合可能会被提升到第 2 代（Gen 2），这会使垃圾回收器的回收操作成本更高。 解决方案：
清空数组：通过清空数组内容来复用数组。
预定义集合容量：通过使用合适的容量初始化集合来避免调整大小。
示例：
var list = new List<int>(100); // 预定义容量
尽量减少装箱和拆箱操作 问题：将值类型装箱为引用类型以及反向的拆箱操作会导致多余的对象分配。 解决方案： 使用泛型集合来避免装箱，例如：
List<int> numbers = new List<int>(); // 不涉及装箱操作
利用弱引用 问题：长生命周期的对象可能会阻碍垃圾回收器有效地释放内存。 解决方案： 使用
WeakReference<T>，使垃圾回收器能够在保留对对象的弱引用的同时回收该对象。
示例：
WeakReference<MyObject> weakRef = new WeakReference<MyObject>(new MyObject());
if (weakRef.TryGetTarget(out var myObject))
{
// myObject 仍在内存中
}
处理小型且易于管理的对象 问题：存储在大对象堆（Large Object Heap）中的大型对象管理成本很高。 解决方案：
将大型对象拆分成较小的部分。
使用
StringBuilder进行字符串拼接，而不是每次都创建新的字符串。
示例：
var sb = new StringBuilder();
sb.Append("Part 1");
sb.Append("Part 2");
避免滥用静态变量 问题：静态对象在整个应用程序生命周期内都存在，垃圾回收器无法回收它们占用的内存。 解决方案： 使用依赖注入来共享资源，而不是使用静态变量。
示例：
public class MyService
{
private readonly ILogger _logger;
public MyService(ILogger logger)
{
_logger = logger; // 使用依赖注入，而非静态变量
}
}
理解并配置垃圾回收器 在某些情况下，你可以直接优化垃圾回收器的行为：
强制回收：使用
GC.Collect()强制进行回收操作。但应谨慎使用该方法。压缩大对象堆：使用
GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode来优化大对象堆（LOH）。
示例：
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
针对垃圾回收器优化 C# 代码是编写高性能应用程序的重要组成部分。通过减少不必要的分配、复用对象以及在必要时配置垃圾回收器，你可以在降低应用程序开销的同时获得更好的性能。
内存管理是对性能要求苛刻的应用程序不可或缺的一部分。通过采用适当的技巧，你可以在显著优化 C# 程序的同时，最大限度地减轻垃圾回收器的负载。
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