在.NET 9中，引入了新的LINQ方法Index（即Index<TSource>(IEnumerable<TSource>)）。借助这个方法，你可以轻松提取可枚举对象的隐式索引。
在之前的一篇文章中，我展示了.NET 9中新增的三个LINQ方法：CountBy、AggregateBy和Index。在本文中，我想重点介绍Index方法，并展示在早期.NET版本中实现类似结果的替代方法，同时进行性能基准测试来比较它们的性能。
Index方法
Index方法返回一个元组（IEnumerable<(int Index, TSource Item)>），其中第一个值是索引，第二个值是集合中的元素。
为了演示这个方法的工作原理，我创建了一个城市列表，它将用于以下示例中：
public class City
{
public string Name { get; set; }
public string Country { get; set; }
public City(string name, string Country)
{
Name = name;
Country = Country;
}
}
var cities = new List<City>()
{
new City("Paris", "France"),
new City("Berlin", "Germany"),
new City("Madrid", "Spain"),
new City("Rome", "Italy"),
new City("Amsterdam", "Netherlands")
};
使用Index方法，我们可以通过foreach循环轻松获取列表的索引和元素，如下所示：
foreach ((int index, City city) in cities.Index())
{
Console.WriteLine($"Index: {index}, City: {city.Name}");
}
请注意，Index方法返回一个元组，其中第一个值是索引，第二个值是元素本身。输出结果如下：
Index: 0, City: Paris
Index: 1, City: Berlin
Index: 2, City: Madrid
Index: 3, City: Rome
Index: 4, City: Amsterdam
另一种实现相同结果的方法
在早期的.NET版本中，我们也可以通过使用Count以及传统的for循环来实现相同的结果，如下所示：
var citiesCount = cities.Count();
for (int i = 0; i < citiesCount; i++)
{
Console.WriteLine($"Index: {i}, City: {cities[i].Name}");
}
另一种方法是使用LINQ的Select方法来获取集合中有索引的元素，然后通过foreach循环对其进行迭代，如下所示：
var indexedElements = cities.Select((item, index) =>
new { Index = index, Item = item });
foreach (var item in indexedElements)
{
Console.WriteLine($"Index: {item.Index}, City: {item.Item.Name}");
}
在这两种情况下，输出结果都将与使用Index方法的示例相同。
基准测试
考虑到性能因素，我针对之前介绍的这三种不同方法，使用一个包含100,000条记录的列表进行了基准测试，你可以在下面看到测试结果：
| 方法 | 平均时间 | 误差 | 标准偏差 | 排名 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| '新的Index方法' | 11.33秒 | 0.224秒 | 0.209秒 | 1 |
| '使用foreach的Select方法' | 11.51秒 | 0.202秒 | 0.189秒 | 1 |
| '使用Count的For循环方法' | 12.42秒 | 0.239秒 | 0.200秒 | 2 |
新的Index方法执行速度最快，在执行时间上略有优势，在效率方面排名最高。
使用Select结合foreach循环的方法与新的Index方法性能相当，只是在执行速度上有微小差异。
使用Count和for循环的传统方法仅比其他方法稍慢一点，性能差异较小。
Index方法允许你以一种简单且高效的方式返回列表中各项的索引位置。将该方法与其他实现相同功能的方法进行比较时，性能非常相似，但它仍稍胜一筹。如果目标是追求最高效率，即便很小的差异也很重要，特别是在处理高频访问的情况下。除此之外，这种方法还能使你的代码更简洁、更易于阅读。
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