用好这个“大招”,开启千人千面精细化运营!

企业   2024-04-26 18:41   广东  


移动互联网时代,流量红利逐渐消失,从增量市场进入存量市场时代,市场竞争日趋激烈,如何提高运营效率和客户转化率,获得更多的市场销售份额,成为各行各业广泛关注的焦点。

对于金融行业来说,客群不同,业务线不同,场景不同,用户的需求也千差万别。银行、保险、证券等金融机构想要做好存量客户服务,必须基于不同客群、业务、场景做个性化运营和精细化营销,这就是“千人千面”的价值。

“千人千面”可以理解为金融机构客户进入某手机App页面,系统可根据客户特征数据,并结合客户热点数据和各种推荐策略进行推荐仲裁,将最适合的金融产品和服务以客户偏好的形式推送给客户,实现客户和内容的精准匹配。


瑞和数智“灵犀”个性化推荐系统



为帮助银行、保险、证券等金融机构提供“千人千面”个性化运营和精准营销体验,瑞和数智研发出“灵犀”个性化推荐系统解决方案。该系统可提供对手机App或其它线上渠道栏位(如今日推荐、猜你喜欢、智能广告、智能提醒等内容推荐)进行全方位管理和运营,实现个性化、自动化和智能化内容推荐。



 

01

千人千面营销运营

优化组合策略,精准推荐客户


瑞和数智“灵犀”个性化推荐系统支持企业或金融机构的手机App或其他线上渠道的消息通知、广告位、应用功能和产品等多种形态的营销栏位的注册、管理和运营。各个栏位作为营销流量的入口,成为企业或金融机构内部营销人员竞争的重要资源,其自身和流量管理也尤为必要。

营销资源管理员对栏位流量申请进行审核和排期,审核通过后,发布该栏位的个性化推荐策略,客户通过营销栏位访问时,该系统会将营销栏位、客群、营销策略及优化策略组合的综合决策结果展现给客户,实现千人千面营销运营。



02

全面系统化推荐策略和仲裁

自动递补推荐,实现效益最大化


瑞和数智“灵犀”个性化推荐系统的决策引擎和推荐策略包括白名单、专家规则、离线算法模型和在线算法模型等综合运用管理以及灵活组合。它可以根据客户特征、客户行为、客户偏好以及栏位类型和产品信息进行混合决策引擎的分流计算,计算所配置的推荐策略或推荐策略组合,生成候选推荐列表。

然后,决策引擎对所生成的候选推荐列表进行仲裁。首先对失效推荐、重复推荐等不符合业务要求的推荐进行过滤和去重,然后按照内容优先级、组织机构优先级、策略优先级和黑名单等多种方式进行推荐算法优化,形成优化后的推荐列表,通过自动递补静默类推荐,实现栏位的最大利用和营销效益最大化。



03

AI模型机器学习算法
智能个性化推荐,实时辅助分析决策


大数据技术和AI模型可应用于预测客户意图,如所在生命周期变化、偏好的产品、交互方式与内容等,其价值已经在客户画像、精准营销、潜客挖掘等场景得到了充分体现。

瑞和数智“灵犀”个性化推荐系统集成了瑞和数智AI实验室研发的可解释机器学习算法GAMxNN,支持在线和离线AI模型算法等各种推荐策略。营销分析人员可以利用该机器学习算法进行模型训练,可以调用实时或离线模型服务进行推荐,并根据评分结果辅助进行个性化推荐决策。



04

实时推荐机制

高效决策处理,保证最终时效性


瑞和数智“灵犀”个性化推荐系统利用强大的混合决策引擎的分流处理技术,快速高效完成推荐决策,实现对高并发请求的实时处理。瑞和数智个性化推荐系统实现了推荐过程的全实时处理,包括推荐请求、请求数据整合、综合决策、推荐结果仲裁以及结果拼装等各个推荐环节,保证了最终效果的时效性。



05

自动化流量经营

实现闭环管理,营销栏位精准锁客


自动化流量经营包含了活动流量、访问次数、曝光次数和运行周期整个闭环流程。营销人员在创建营销活动时,可以对营销活动运行周期和营销活动流量(例如曝光次数、访问次数等)进行设置,当当前活动流量目标达到自动实现活动间的轮转,做到营销栏位流量的有效利用以及资源效益的最大化。



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瑞和数智(股票代码:03680.HK)是数据智能和营销科技领军企业,致力于为政企、银行、保险、证券等机构提供大数据分析、人工智能和数字化营销解决方案及咨询服务,帮助各类机构充分发挥数据价值,为客户创造更多业绩增量收益。
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