性能比上一代高出2倍
此消息一出，立刻冲上微博热搜。
网友纷纷留言。有的表示要“冲”，也有表示“太贵”。
每经记者了解到，该系列采用英伟达Blackwell架构，主要面向游戏玩家、创作者和开发者，在AI驱动渲染方面取得突破。
其中，GeForce RTX 5090 GPU拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3.352千万亿次AI操作的计算能力，是迄今为止最快的GeForce RTX GPU。在Blackwell架构创新和DLSS 4 的加持下，RTX 5090的性能比RTX 4090高出了2倍。RTX 5090显卡采用Blackwell AI技术为游戏提供电影般的图形效果，尤其是在被称为“着色器”的领域，例如，它可以通过在陶瓷茶壶表面添加瑕疵和指纹点，使陶瓷茶壶等图像看起来更逼真。
同时，黄仁勋透露称，英伟达Blackwell芯片已全面投入生产，所有主要云服务提供商均已建立系统，提供约200种不同型号和配置，来自约15家硬件制造商。
和丰田合作
开发下一代自动驾驶汽车
除了RTX50系列新显卡外，黄仁勋还宣布推出Llama Nemotron语言基础模型，分为Nano、Super和Ultra三个版本，以推进代理AI（agentic AI）的发展。
图片来源：官方直播截图
Llama Nemotron模型使用英伟达的最新技术和高质量数据集进行修剪和训练，以增强代理能力。它们擅长指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学，同时经过尺寸优化，可以在各种英伟达加速计算资源上运行。
黄仁勋还宣布推出世界基础模型“Cosmos”，该模型可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作。演示视频显示，Cosmos模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。
“物理AI模型的开发成本很高，需要大量的真实世界数据和测试。Cosmos世界基础模型（world foundation models，简称wfm）为开发人员提供了一种简单的方法来生成大量真实的、基于物理的合成数据，以训练和评估他们现有的模型。开发人员还可以通过微调Cosmos wfm来构建定制模型。”英伟达在官方新闻稿中称。
目前已经公布的第一批使用者包括小鹏汽车等汽车公司、拼车巨头Uber，以及机器人公司1X、Agile Robots、Figure AI和Neura robotics等。
作为英伟达NIM微服务（即经过优化的云原生微服务），开放式Llama Nemotron语言模型和Cosmos世界基础模型可在任何加速系统上为AI代理提供超级动力。
黄仁勋表示，“机器人的‘ChatGPT时刻’即将到来。与大模型一样，世界基础模型对于推进机器人和自动驾驶汽车的开发至关重要，但并非所有开发人员都拥有培训自己的专业知识和资源。我们创造Cosmos是为了让每个开发人员都能接触到通用机器人。”
黄仁勋称，英伟达正在与全球开发者生态系统合作，推动物理AI的下一波进展。Cosmos是全球首个基础模型，基于2000万小时的视频训练，重点关注物理动态和人类互动。
售价3000美元
《每日经济新闻》记者注意到，黄仁勋还宣布将于5月份推出一款名为Project Digits的个人AI超级计算机，其核心是新的GB10 Grace Blackwell超级芯片，它具有足够的处理能力来运行复杂的AI模型，同时又比较小巧，可以放在桌面上，仅需标准电源插座即可运行（过去，要达到这种处理能力，需要更大、更耗电的系统）。
黄仁勋表示，“我们的目标是创建一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力。”他还称，创建NVLink的根本目的是围绕代理AI，它展现了延长测试时间和提升客户互动的完美模型。
图片来源：官方直播截图
用户还可以访问英伟达的AI软件库，包括开发工具包、协调工具以及通过Nvidia NGC目录提供的预训练模型。该系统在基于Linux的英伟达DGX操作系统上运行，支持PyTorch、Python和Jupyter笔记本等流行框架。开发人员可以使用英伟达 NeMo框架对模型进行微调，并使用英伟达RAPIDS库加速数据科学工作流。
编辑|||陈柯名 兰素英 杜恒峰
