Talk预告|清华大学张欣晨&北京大学曾博涵:基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化

创业   科技   2024-11-28 08:22  

本期为TechBeat人工智能社区644线上Talk。

北京时间11月28日(周四)20:00,清华大学硕士生张欣晨 北京大学博士生曾博涵的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!
他们与大家分享的主题是: 基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化届时他们分享近期在复杂文本下的组合图像生成以及4d组合场景模拟方面的工作。
Talk·信息
主题:基于扩散模型的复杂物理世界建模与优化
嘉宾:清华大学 · 硕士生 - 张欣晨 & 北京大学 · 博士生 - 曾博涵
时间:北京时间 11月28日(周四)20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

扩散模型以其强大的生成能力,为物理场景的建模与优化提供了前所未有的灵活性和精度。然而在复杂场景下,如何实现多属性、多维度的高效组合生成,以及如何平衡生成质量与计算效率,仍然是亟待解决的难题。本次讲座我们将分享近期在复杂文本下的组合图像生成以及4d组合场景模拟方面的工作。

Talk大纲
1. 迭代式RLHF提升文生图模型的综合能力---IterComp

2. 动态平衡文生图模型组合性与真实性---RealCompo

3. 面向组合式文本到4D生成的真实几何感知过渡---Trans4D


Talk·预习资料

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2410.07171

项目主页:

https://github.com/YangLing0818/IterComp

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2402.12908

项目主页:

https://github.com/YangLing0818/RealCompo

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2410.07155

项目主页:

https://github.com/YangLing0818/Trans4D


Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

张欣晨‍‍‍‍‍‍‍‍‍

清华大学 · 硕士生
清华大学大学在读硕士生。师从杨余久教授,研究方向为生成式AI、扩散模型等;曾在NeurIPS顶级会议发表论文。担任ICLR、CVPR等顶级会议审稿人。

个人主页: 

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33934



曾博涵

北京大学 · 博士生
本人是北京大学博士研究生,主要研究方向为扩散模型、三维生成以及四维生成,在CVPR、ECCV、NeurIPS以及AAAI等会议上均有成果发表。

个人主页: 

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=42571


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-The End-


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