海洋科学学术讲座预告第415期：基于气象和新能源发电量精准预测的AI电力交易决策系统
基于气象和新能源发电量精准预测的AI电力交易决策系统
2024年10月28日，10:00-12:00
腾讯会议：721-818-064
宋贵霆 教授（中山大学海洋科学学院）
王东晓 教授（中山大学海洋科学学院）
为配合国家碳达峰碳中和战略，促进新能源的消纳，解决新能源发电过多的省份弃风弃光问题，自2021年10月起，占全国总用电量85%的工商业企业全部进入电力市场自由交易，部分省份的现货交易已正式运行，电力市场价格由固定变为15分钟0-1.5元剧烈浮动，给发电和用电企业增加了巨大经营风险，尤其是用电企业，缺乏专业团队来理解交易规则，打造价格预测和制定交易策略，导致企业用电成本增加，短期难以降低，亟需降本增效。
本研究通过精准气象预测得到区域新能源功率预测，由新能源功率预测和用电负荷预测通过多种人工智能算法融合给出电力价格预测，制定电力交易策略，该策略在山西某造纸企业实际应用降低电价9%，用电成本降低3.6分/度，为企业节省电费近200万元/年。
来源：海洋科学学院
编辑：蔡楷卓
初审：宋贵霆、林奇琦、王科威
