2024年第五届人工智能应用和技术国际会议（AIAAT 2024）将于2024年9月26日至28日在马来西亚拉曼理工大学召开。AIAAT 2024将征集并展示高质量的最新研究成果文章，汇集来自世界各地的顶尖专家和学者、研究人员, 并邀请感兴趣的专家学者参与会议。
重要日期
投稿截止日期：2024年7月30日
录用通知日期：2024年8月15日
注册截止日期：2024年8月30日
会议委员会主席
张丹
中国香港理工大学
Wong Thein Lai
马来西亚拉曼理工大学
Xiaodong Liu
英国爱丁堡龙比亚大学
潘治文
中国澳门大学
组织委员会
Wilson Q. Wang
咨询委员会
谭营
出版主席
Raja Kumar Murugesan
宣传主席
陈雷
中国山东大学
张丹教授
香港理工大学，中国香港
加拿大工程院院士
张丹教授是加拿大工程院院士（Fellow，the Canadian Academy of Engineering），加拿大工程研究院院士（Fellow，the Engineering Institute of Canada）, 美国机械工程师学会会士（ASME Fellow），加拿大机械工程学会会士（CSME Fellow），并两度被授予“加拿大先进机器人及自动化领域研究主席(Canada Research Chair in Advanced Robotics and Automation)”荣誉，加拿大安大略省省长奖。
侯增广教授
IEEE Fellow
侯增广教授，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任，教授。他是中国自动化协会（CAA）和亚太神经网络学会（APNNS）的副主席。侯博士是CAA/IEEE院士。他还是《IEEE控制论汇刊》的AE和《神经网络》的编委会成员。侯教授曾获得2013年IEEE神经网络汇刊杰出论文奖、2023年国际神经网络学会（INNS）丹尼斯·加博奖、2017年中国国家自然科学奖和亚太神经网络学会杰出成就奖。
陈卫东教授
陈卫东教授自1996年以来，一直在上海交通大学工作，现任自动化系教授，医学机器人研究所副所长。他是自主机器人实验室的创始人。2013年至2019年，陈教授担任自动化系主任。2012年，他是瑞士苏黎世大学人工智能实验室的客座教授。自2016年以来，他一直是日本电子通信大学脑科学生命支持研究中心的客座教授。陈博士获上海市科学技术进步奖、上海市教学成果奖、IEEE ICRA会议服务机器人最佳论文奖。
报告标题：Improving Autonomy and Safety of Intelligent Wheelchair
摘要：Intelligent wheelchair is a typical mobility assistive robot designed to assist a user with a physical disability or cognitive impairments. Intelligent wheelchairs are interacting closely with humans and performing navigation tasks in human environments with unpredictable changes, the autonomy and safety issues are more essential for these complex and challenging situations. In this talk, I will introduce our recent work on intelligent wheelchair with emphasis on autonomy and human-safety in the aspects of mapping, localization, navigation and human-robot interaction. Aiming at the localization and navigation problems of mobile robots in dynamic and crowded environments, we proposed a systematic method for localizability-based localization and path planning as well as Long-term navigation based on spatio-temporal map prediction. The prototype systems of intelligent wheelchair developed in our lab, as well as experimental studies in real and dynamic environments will be presented for illustrating our methodologies and applications.
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所有注册及宣读的文章需在会上作报告，优秀论文将在会后提交出版社审核，符合要求的论文将收录在 Applied Sciences (ISSN 2076-3417)期刊专刊“Machine Learning and Computational Intelligence in Sensors, Signals and Networks”, 出版后的文章将提交给SCIE, Scopus等数据库进行评审及检索。
包括但不限于
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详情请查询官网信息：
https://aiaat.org/cfp.html
1. 摘要报告者：只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程，摘要不进行出版。
1. 听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
2. 审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
1. 投稿系统：
https://cmt3.research.microsoft.com/AIAAT2024
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2.会议邮箱：aiaat@vip.163.com
1. 会议只接受英文稿件；
2. 稿件应按照模板标准进行排版准备；3.论文的主题应与会议主题相关；
4. 禁止抄袭和剽窃；
5. 禁止一稿多投。
拉曼理工大学
拉曼理工大学（简称TAR UMT）由马来西亚华人公会和政府支持下，创立于1969年2月24日，以马来西亚国父东姑阿都拉曼命名，原名拉曼学院，2013年更名为拉曼大学学院，2022年正式升格为拉曼理工大学。在校学生人数约2万8000人，其中包括来自逾20个国家的国际学生。
位于吉隆坡的主校区占地 171 英亩，校园因其将历史建筑与现代建筑融为一体以及翠绿的绿化而成为标志性地标。与此同时，在槟城、霹雳州、柔佛州、彭亨州和沙巴州的5个分校，均配备了最先进的基础设施和教学设施。
19150357586
aiaat@vip.163.com
https://aiaat.org
