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数据治理是什么？要如何开展？我们正处在一个数据驱动的时代，数据已成为企业决策的核心和创新的基石。随着大数据、云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）等技术的蓬勃发展，数据的规模和复杂性不断增加，企业积累的数据量呈指数级增长。这一现象既带来了前所未有的商业机会，也带来了严峻的治理挑战。数据治理是一套正式的政策、流程、角色和责任框架，旨在确保企业中数据的可用性、可用性、完整性和安全性。它涵盖了从数据的创建、存储、使用、共享到归档或销毁的整个生命周期。数据治理的核心目标是提高数据的质量，确保数据的准确性和一致性，同时保护数据的隐私和安全，以支持更好的业务决策和运营效率。数据治理作为确保数据资产得到有效管理的实践，对于提升数据质量、保障数据安全、促进数据合规性以及实现数据价值最大化至关重要。然而，有效的数据治理并非易事，它要求企业要有明确的治理策略。 【公众号~让大数据飞起来】整理了一些高质量的企业数据治理方案~仅供参考~欢迎大家转发、分享！
