以下文章来源于BIMCoder ，作者梁裕卿
11月19日，英伟达（NVIDIA）宣布推出 NVIDIA Omniverse Blueprint（蓝图），使行业软件开发者能够帮助航空航天、汽车、制造、能源和其他行业的CAE客户创建具有实时交互性的数字孪生。
（图源：NVIDIA）
Altair，Ansys，Cadence与Siemens等工业软件商可以将NVIDIA Omniverse Blueprint 用于实时CAE数字孪生，以帮助其客户降低开发成本和能源使用量，同时更快地进入市场。该蓝图是一个参考工作流程，包括 NVIDIA加速库、物理AI框架和基于物理的交互式渲染，可实现1,200倍提速的模拟和实时可视化。
该蓝图的首批应用之一是计算流体动力学 （CFD） 仿真，这是虚拟概设、测试和改进汽车、飞机、轮船和许多其他产品设计的关键步骤。传统的工程工作流程（从物理仿真到可视化和设计优化）可能需要数周甚至数月才能完成。
（图源：NVIDIA）
NVIDIA与Luminary Cloud在SC24上首次展示了虚拟风洞，该风洞允许用户以实时、交互式的速度模拟和可视化流体动力学。
（本人注：还可以在官网上把玩一下这个CFD应用
https://build.nvidia.com/nvidia/digital-twins-for-fluid-simulation）
Ansys 率先采用 Omniverse Blueprint，并将其应用于 Ansys Fluent 流体仿真软件，以实现加速 CFD 仿真。Ansys在德克萨斯州高级计算中心在320颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片上运行Fluent。25 亿个单元的汽车仿真在短短 6 个多小时内完成，而在2048个x86 CPU内核上运行需要近一个月的时间，这大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性，并建立了新的行业基准。
Ansys总裁兼首席执行官Ajei Gopal表示：“通过将NVIDIA Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，我们使客户能够更快、更准确地处理日益复杂和详细的仿真。“我们的合作正在突破多个行业的工程和设计的界限。”
(Ansys Fluent在Oracle云中使用NVIDIA GPU进行试验)
Luminary Cloud也在采用该蓝图。该公司基于NVIDIA Modulus构建的新模拟AI模型根据其GPU加速CFD求解器生成的训练数据学习气流场和汽车几何结构之间的关系。该模型运行模拟的速度比求解器本身快几个数量级，从而支持使用Omniverse API 实现可视化的实时空气动力学流动模拟。
（图源：NVIDIA）
Altair，Beyond Math，Cadence，Hexagon，Neural Concept，Siemens，SimScale与Trane Technologies也在探索将Omniverse Blueprint引入自己的应用程序。
Omniverse Blueprint可以在所有大厂的云平台上运行，它也在 NVIDIA DGX Cloud 上可用。
（图源：NVIDIA）
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作者 | 梁裕卿
精选 | 艾若晨
