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「学术界」、「产业界」、「投资界」三位大咖吴飞、刘庆峰、周志峰联袂推荐，华为昇腾技术专家、B站AI科普博主ZOMI酱和哈工大软件学院副院长苏统华教授校企跨界合作、倾力打造AI系统全书——《AI系统：原理与架构》。
在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动学术创新和学科发展的关键力量。它不仅是一种技术工具，更是一种全新的思维模式和创新方法。人工智能（AI）对各类院校、文、理、工、管各个专业的重要性不言而喻，同时也对不同专业的学生提出了新的要求，要求他们不仅要掌握专业知识，还要具备跨学科的AI素养和技能。
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《AI系统：原理与架构》是一本什么书？
本书不仅适合人工智能、计算机及相关专业学生和从业人员阅读，也适合对人工智能感兴趣的普通读者。对于非专业读者来说，这本书能够提供对AI领域的全面认识，提升数字素养，并且能够增强对AI技术应用的理解和判断能力。
为什么撰写这本书？
人工智能早已是一座“摩天大楼”，它不仅在技术上高耸入云，更在应用上广泛而深远。这座大楼不断添砖加瓦、层层攀升依赖于其“基础设施”——AI系统的支撑。
尽管教育部在2018年就设立了人工智能专业，但仍有很多学生和从业者对人工智能算法如何利用计算机结构体系实现计算加速和部署感到困惑。而现有的课程和教材又存在以下不足：
课程方面，国外诸多著名高校（如加州大学伯克利分校、华盛顿大学等）基于硬件并行加速或者 AI 算法的原理，探讨如何通过系统层面对 AI 算法进行深入剖析和对 AI 算法进行加速，并陆续推出相关课程。这些课程颇具声誉，内容以论文研读为主，但在系统优化方面许多论文并未能经得起时间的考验。微软推出的课程“AI Systems”尽管内容丰富，却因缺乏对AI 系统的全栈软硬件架构进行整体梳理，未能形成完整的AI 系统知识体系，学习完这门课程，学生对于从头搭建AI 系统没有明确的思路。
教材方面，尽管已经有了许多优秀的基础性教材，涵盖了操作系统、数据库、分布式系统等领域，却还没有关于AI 系统的；在人工智能算法方面也有相当丰富的教学资源，但深入探讨AI 算法如何与计算机结构体系相结合以实现计算加速和部署的内容却相对匮乏，大多数现有资源倾向于介绍AI 框架中的特定注册机制，例如自定义算子的注册过程，而非系统性的整合视角。纵观国内外，很难找到一本系统性讲述AI 系统的教材。
随着新一轮人工智能浪潮的袭来，国内的AI 芯片公司和大模型基础设施公司如雨后春笋般涌现，国内人工智能领域的快速发展令人瞩目。然而，斯坦福发布的《2024年人工智能指数报告》指出，在2023年，产业界贡献的知名的机器学习模型和基础模型远超学术界，产业界正主导人工智能的前沿研究。人工智能专业的设立目前尚未弥合产业界和学术界的脱节，产教融合是人工智能领域人才的培养的关键。
正因如此，华为昇腾技术专家ZOMI酱和哈工大软件学院副院长苏统华教授决定合作推出一本“AI系统”的书，以产业界的嗅觉和学术界的视角，帮助广大从业人员、学生、研究人员深入了解AI系统，以期给整个计算产业带来更多的思考和产业落地的借鉴思路。
集百家之长，成一家之言
产教融合、跨界合作：
大咖推荐
人工智能赋能社会的绵绵之力或威武之功需要通过“数据、算法和算力”三驾马车。人工智能算力的实现离不开人工智能硬件、体系结构、计算架构和编程框架等合作，《AI系统：原理与架构》从原理内涵、技术手段、系统赋能等方面进行了详细介绍，让读者有“知其力、知其所以力”的感觉。
——吴飞
浙江大学教授
国家杰青获得者
计算机“101计划”负责人
——刘庆峰
科大讯飞董事长
中国科学技术大学教授
人工智能是年轻一代正在经历的最大科技浪潮之一。如一句名言所说：我们只能拥抱我们所理解的东西。作为科技投资人，我深知并理解核心技术的价值。《AI系统：原理与架构》能帮助青年学子为他们在AI驱动的创新社会中把握未来机遇做好充分准备。
——周志峰
启明创投主管合伙人
2023 福布斯中国创投人100
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ISBN 978-7-03-079287-7
责任编辑：许 蕾 黄 海 李涪汁
本书主要围绕AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI 系统的来龙去脉，形成对AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。
本书首先介绍AI 的历史、现状与发展及AI 系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI 系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI 系统架构的前沿技术。
本书可供人工智能、计算机及相关专业从业人员，以及对人工智能感兴趣的人员阅读，同时也可作为人工智能系统架构相关课程的配套教材。
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