近日，中国农业大学信息与电气工程学院郑颖颖教授课题组在《应用能源》（Applied Energy）期刊在线发表了题为《计及负荷需求响应的工业化鱼菜共生系统能量管理动态优化策略》(Stochastic energy management of
large industrial-scale aquaponics considering robust optimization-based demand
response program)的论文。该研究阐述了气象气候、系统规模、鱼类与植物生长环境要求对设施渔业电力负荷的影响机理，提出了一种计及负荷需求响应的工业化鱼菜共生系统能量管理动态优化策略，为典型规模化设施渔业能耗优化控制技术的开发奠定了理论基础。
大型工业规模的鱼菜共生系统结合了工业循环水养殖技术和无土栽培技术，是在农业用地和水资源有限地区，以工业化的生产和管理方式进行周年全自动精准调控最佳循环水水质和作物生长环境，产出安全、高质、高量农产品的高效复合农业生产方式。工业规模鱼菜共生高密度生产方式严重依赖高功率电气化设备，电力支出占运营成本比例巨大。鱼菜共生系统中涉及到控温、控氧、控饵、控水等多类型电气设备，其运行特性与控制方式各异，给系统能量管理优化策略的制定带来了挑战。
典型温室型鱼菜共生系统能量交换示意图
典型场景下负荷优化控制前后对比
原文链接：
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123982
推文内容转发自中国农业大学官网：
https://news.cau.edu.cn/kxyj/95342f9550504ca9be269dc9aa5b3975.htm
