[IEEE Trans论文] 信电学院付学谦副教授课题组研究论文在IEEE Trans顶级期刊发表

文摘   科学   2024-06-06 16:34   北京  

202465日,中国农业大学国家数字渔业创新中心、“科创中国”智慧农业产业服务团专家付学谦副教授课题组研究成果“Extraction of Representative Scenarios for Photovoltaic Power With Shared Weight Graph Clustering”被IEEE Transactions on Smart Grid录用。

引用格式:Xueqian Fu, Na Lu, Hongbin Sun and Youmin Zhang. Extraction of Representative Scenarios for Photovoltaic Power With Shared Weight Graph Clustering.   IEEE Transactions on Smart Grid, doi:10.1109/TSG.2024.3411306.

本文的原创性工作包括:(1)建立了基于自适应特征权重与邻接密度权重相融合的聚类模型来提取光伏发电代表性场景,所提模型聚类质量高,能够识别任意大小和形状的簇,对噪声具有鲁棒性,模型参数敏感性低。(2)提出了基于拉格朗日乘子法和特征值分解的交替优化求解算法来求解所提聚类模型,求解准确,计算复杂度较低。(3)本文提出了一种基于互信息、类内误差和、轮廓系数和概率潮流的光伏发电代表性场景提取评价方法,能够量化光伏发电代表性场景的相关性、代表性和全面性水平。本文亮点:16篇来自 IEEE Trans的经典聚类模型开展了比对工作;2理论证明+仿真实验的双重验证工作。

图:光伏发电代表性场景提取模型


基金资助:

论文工作得到了国家自然科学基金青年项目(项目批准号:52007193,项目名称:农业园区能源互联网在线安全分析理论与方法)和中国农业大学2115人才工程资助。


作者简介:


付学谦,中国农业大学副教授,IEEE Senior Member 2017年清华大学博士后出站评定为“优秀”,同年作为“优秀人才”引进至中国农业大学,2020年入选中国农业大学2115人才培育发展支持计划“青年新星B”。担任IEEE智慧乡村委员会中国工作组副主席、农业农村部智慧养殖技术重点实验室副主任、Information Processing in Agriculture 执行副主编。主持国家自然科学基金1项,中国博士后科学基金(面上一等)1项,发表第一/通信作者SCI论文47篇,入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜单


鲁娜,女,汉族,河北秦皇岛人,19971201日出生。中国农业大学信息与电气工程学院计算机科学与技术专业2023博士研究生,研究方向为统计机器学习、农业能源互联网等。


孙宏斌,太原理工大学党委副书记、副校长(主持行政工作),清华大学学术委员会委员、长聘教授,山西能源互联网重大科技基础设施首席科学家,中国极地研究中心(中国极地研究所)极地清洁能源首席科学家。国家级教学名师,教育部长江学者,国家杰青,国家基金委创新群体新型电力系统安全分析与智能调控负责人,中组部万人计划科技领军人才,IEEE/IET/CSEE Fellow。兼任IEEE PES Fellow遴选委员会委员,世界工程组织联合会(WFEO)能源委员会副主席,IEEE PES能源互联网协调委员会首届主席,IEEE能源互联网与能源系统集成会议创会主席,Energy Internet期刊首任主编。


张友民,加拿大康考迪亚大学机械、工业与航空工程系终身教授,IEEE Fellow、CSME Fellow,长期从事控制理论与工程应用方面的研究与开发工作。担任“国际智能无人系统”协会主席、国际自动控制联合会技术委员会委员,美国航空航天学会专委会委员, IEEE机器人与自动化协会委员会委员。国际期刊“仪表、自动化与系统”创刊主编、Journal of Intelligent & Robotic Systems理事会成员、Guidance, Navigation and Control副总编辑、 International Journal of Aerospace System Science and Engineering北美南美区域编辑、IEEE Transactions on Neural Networks & Learning SystemsIEEE Transactions on Industrial ElectronicsIEEE Transactions on Circuits and Systems - II: Express Briefs期刊编辑。


INPA
Information Processing in Agriculture (INPA)
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