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2024 年，世界将见证前所未有的数据生产。Meltwater 的《2024 年全球数字报告》估计，目前互联网用户超过 55 亿，占全球人口的 66% 以上。随着 5G 网络和物联网 (IoT) 设备的兴起，互联互通是另一个关键因素。
数据的复杂性和规模现在超过了传统基础设施和网络的能力。数据中心行业也在应对这些后果，尤其是其依赖核心数据中心的传统模式。面对连接性差、带宽不足、延迟问题和效率降低等问题，数据中心已经转向边缘计算作为解决方案。
边缘计算是一种分布式框架，位于更靠近数据源的位置，顾名思义，位于网络的边缘。这与传统基础设施形成对比，传统基础设施将计算能力集中在更大的本地数据中心。通过在更接近数据起源的地方处理数据，边缘计算成为一种更有效的选择。靠近数据服务器避免了将数据传输到中央数据中心或云的需要。
Gartner 预测，到 2025 年，75% 的企业生成数据将在传统的集中式云或数据中心之外创建和处理。
边缘数据中心对于需要实时响应的应用程序具有革命性意义。这种即时决策使边缘计算成为跨各个行业应用程序的多功能选择，即：
- 汽车
- 医疗保健
- 智慧城市
- 零售
- 制造业
除了高效的客户体验外，边缘数据中心还可以节省更多成本，降低高带宽成本和昂贵的电信网络。
与边缘计算相关的风险和挑战
尽管有诸多好处，但实施边缘数据中心框架也面临挑战。将基础设施从一个核心数据中心分散到多个较小的边缘中心会增加脆弱点和潜在攻击面的数量。
边缘数据中心比传统的集中式单元小，不一定具有相同的物理保护。如果没有高科技围栏和门，边缘数据中心可能位于容易受到物理入侵的仓库或办公室中。
监控和人员配备是另一个潜在的关注领域。虽然核心数据中心通常定期配备人员，但边缘数据中心可能由第三方、规模较小的员工提供服务。再加上相对有限的物理基础设施，这些中心的威胁检测可能是一个问题，特别是如果它不支持尖端的网络监控设备。干扰风险也更大，因为边缘数据中心并不总是有冷却系统或电源等资源的备用储备，而这两者都是数据中心运行不可或缺的。
除了安全性之外，与数据中心的建立和维护相关的其他困难是：
复杂性——将边缘数据中心集成到现有网络中会为基础设施增加另一层。
初始成本——建立新数据中心并为其配备边缘计算功能的初始支出可能很高。
同步数据——实现中央数据中心和边缘数据中心之间的一致性需要仔细的同步过程。
如何减轻与边缘数据中心相关的风险
可以通过采取主动措施来增强边缘数据中心的安全性，而不是等待问题出现。一个简单但有效的程序是确保边缘数据中心保持无害且未贴标签。不起眼的边缘数据中心很难识别，因为它们足够小，可以装进办公室甚至集装箱里。
个人必须了解网络安全准则并持续更新。同样，边缘数据中心的工作人员必须时刻保持警惕，并对防止数据泄露的政策和流程有敏锐的程序意识。
现代远程监控设备可以使用人工智能自动标记违规行为，从而进一步减少监视视频馈送所需的工作人员。其他技术驱动的功能，如安全通信线路、访问身份验证协议和加密，也有助于保护敏感数据，使其难以访问。
边缘数据中心需要考虑的法规
为了避免超越法律界限，数据中心运营商必须首先认真研究，以了解当地的规则、法规和限制。然后，他们必须确保他们的设置符合这些法律以及客户的独特要求。运行内部和外部审计以识别潜在差距并改进现有架构也至关重要。
环境指南在当今市场上变得越来越重要。众所周知，数据中心会消耗大量的资源，如水和电，同时还会产生电子垃圾和碳排放。限制环境足迹的做法因地区而异，因此数据中心运营商必须了解每个位置的不同规则。
总之，边缘计算正在彻底改变数据中心行业，使运营商能够更接近最终用户地处理数据。这减少了延迟、运营成本和带宽问题，并改善了客户体验。这种实时响应能力对医疗保健、汽车、制造业和房地产等众多行业都有价值。然而，边缘数据中心运营商必须积极实施安全措施，并遵守法律、合同和环境法规，所有这些都是动态的。只要它们的执行保持一致，边缘数据中心的受欢迎程度预计将继续上升。
作者：Ian Shearer
来源：千家网
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