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随着物联网 (IoT) 和边缘计算的迅速发展，它们暴露出关键的安全漏洞。由于大量设备连接到分布式网络，传统的集中式安全框架不足以管理风险。随着更多数据的实时生成和传输，攻击面不断扩大，使网络容易受到攻击。
为了缓解这些威胁，需要制定强大的多层安全策略。这些策略包括设备身份验证、端到端加密和持续监控以检测异常。高级威胁检测解决方案需要不断发展，确保实时响应分散网络中的攻击。
《传统安全漏洞》
物联网设备数量不断增加，每个设备都充当攻击者的潜在切入点，这增加了安全管理的复杂性并扩大了攻击面。这些设备的处理能力和内存有限，极易受到攻击。传统的防火墙和防病毒系统难以解决边缘计算和物联网的分散性，为攻击者留下了可利用的漏洞。虽然边缘计算通过更接近源头处理数据来提高延迟、响应时间和隐私性，但它也引入了额外的攻击媒介，使安全性更具挑战性。
《主要安全挑战》
设备安全：许多物联网设备缺乏强大的安全功能，因此容易受到固件操纵、未经授权的访问和数据泄露等攻击。
数据隐私：物联网设备产生的海量数据引发了人们对隐私和数据保护的极大担忧。
网络安全：物联网和边缘计算的去中心化特性使网络安全更具挑战性，漏洞出现在各个环节。
供应链攻击：攻击者可以利用供应链将漏洞注入物联网设备和系统。
缺乏标准化：物联网设备缺乏统一的安全协议，使互操作性和安全性措施都变得复杂。
更新和补丁管理：许多物联网设备缺乏及时的固件更新或远程修补功能，因此它们长期暴露于已知漏洞。
身份验证和访问控制：许多物联网设备缺乏强大的身份验证机制，例如多因素身份验证或适当的基于角色的访问控制，从而允许未经授权的用户获得访问权限。
《降低网络安全风险》
有效应对网络安全风险需要采取全面、多层次的方法。
设备安全：制造商应注重设计安全性，采用强加密、安全启动过程并确保定期更新固件。
数据隐私：加密和匿名化等强大的数据保护措施对于保护敏感信息免遭未经授权的访问至关重要。
网络安全：实施防火墙、入侵检测和预防系统 (IDPS) 和安全网络协议是保护网络基础设施的关键。
零信任架构：采用零信任安全模型可以通过不断验证系统内的每个用户和设备来缓解未经授权的访问。
定期安全审核和更新：常规安全评估和及时修补对于识别和缓解潜在漏洞至关重要。
用户教育：培训用户了解与物联网设备相关的风险并推广最佳实践可以降低社会工程攻击的可能性。
协作：全行业协作对于制定标准化安全协议和最佳实践以防范新兴威胁至关重要。
网络分段：使用网络分段将关键系统与一般系统隔离，降低攻击蔓延的风险并增强整体安全性。
数据备份和恢复：定期备份关键数据，以确保在发生攻击或数据丢失时快速恢复，最大限度地减少业务中断。
《物联网和边缘计算的网络安全未来》
物联网和边缘计算的融合推动了新技术的进步，但也带来了一系列复杂的安全挑战。随着联网设备数量的增加以及数据处理向更接近源头的转变，保护这些系统变得比以往任何时候都更加重要。
为了有效地管理这些风险，组织必须采用主动的多层安全策略。这包括实施强大的身份验证机制、加密、网络分段和基于行为的监控，以保护有价值的数据和系统。随着物联网生态系统的发展，结合人工智能和机器学习进行实时威胁检测和响应将至关重要。
此外，组织需要通过不断更新安全协议、定期进行风险评估和促进行业合作来制定标准化的安全实践，以保持领先地位。在不断变化的威胁形势下，警惕性和适应性将是确保物联网和边缘计算安全未来的关键。
来源：千家网
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