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近日，来自洛桑联邦理工学院（Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne，简称 EPFL）的研究团队，在生物科学领域取得重大突破。他们成功研发出一款名为 RENAISSANCE （“文艺复兴”）的 AI 工具，该工具能够简化细胞代谢动力学模型的创建过程，为生物学研究提供了全新的视角和工具。
据悉，该研究成果已于 2024 年 8 月 30 日对外公布。研究团队由 Ljubisa Miskovic 和 Vassily Hatzimanikatis 两位科学家领衔，他们利用这款 AI 工具，成功构建了反映大肠杆菌（Escherichia coli）代谢行为的动力学模型。
RENAISSANCE 通过整合多种类型的细胞数据，能够准确描绘出细胞的代谢状态。这一突破性的进展，不仅使得科学家们能够更深入地理解细胞如何运作，还为健康和生物技术领域的研究与创新开辟了新的道路。
值得一提的是，这款 AI 工具生成的模型在面对遗传和环境条件的扰动时，仍能保持稳定。这意味着，这些模型能够可靠地预测细胞在不同情景下的反应，极大地提升了其在研究和工业应用中的实用价值。
尽管在组学技术方面取得了诸多进展，但数据覆盖不足仍然是一个挑战。然而，RENAISSANT 通过整合来自不同来源的组学数据以及其他相关信息，如细胞外介质含量、理化数据和专家知识等，成功地量化了未知的细胞内代谢状态。
这一研究成果的发布，无疑将在学术界和工业界引起广泛关注。RENAISSANCE 的易用性和高效性，将使得更多研究人员能够有效地利用动力学模型，从而推动相关领域的快速发展。
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