今天给大家分享一份中国高分辨率高质量近地表 PM2.5 数据集——ChinaHighPM2.5
数据集。该数据集的作者在 https://www.zenodo.org/record/6398971
网站上提供了 2000 年到 2022 年中国的 PM2.5 质量浓度数据。
原始数据为分辨率 1kmx1km 的栅格数据,为了方便大家的使用,我把这份数据汇总成了中国各省市区县分年、逐月、逐日的 PM2.5 质量浓度面板数据,单位为微克/立方米。
鉴于原始数据很大,我将分别展示年度、月度、日度的PM2.5 数据。本篇推文主要介绍 2000~2022 年中国各省市区县年度 PM2.5 数据
。
年度 PM2.5 质量浓度数据
中国范围
为了便于使用,我对月度数据进行了加总,时间范围为 2000 年到 2022 年,例如下图展示了 2022 年中国各地的 PM2.5 质量浓度,单位为微克/立方米:
各区县
通过分区县汇总就可以得到中国各区县 PM2.5 质量浓度面板数据,时间范围为 2000 年到 2022 年,单位为微克/立方米,例如下图展示了 2022 年各区县的 PM2.5 质量浓度:
各城市
通过分城市汇总就可以得到中国各城市 PM2.5 质量浓度面板数据,时间范围为 2000 年到 2022 年,单位为微克/立方米,例如下图展示了 2022 年中国各城市的 PM2.5 质量浓度:
各省份
通过分省份汇总就可以得到中国各省份 PM2.5 质量浓度面板数据,时间范围为 2000 年到 2022 年,单位为微克/立方米,例如下图展示了 2022 年中国各省份的 PM2.5 质量浓度:
连续性检查
最后我们可以以省份为例检查下数据的连续性:
看起来连续性很不错!
处理方法
关于该数据的处理方法类似下面这个课程,感兴趣的小伙伴可以学习:
中国各省市碳排放量是如何计算的?R 语言栅格数据转面板数据:https://rstata.duanshu.com/#/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
附件中也提供了处理代码以供参考~
获取数据
是不是感觉很硬核!欢迎报名 RStata 培训班获取全部课程和以会员价获取数据资料(10元/份)详情可阅读这篇推文:数据处理、图表绘制、效率分析与计量经济学如何学习~
详情可点击阅读原文进入 RStata 学院了解(从首页的会员卡专区即可查看和购买会员卡)。
更多关于 RStata 培训班的信息可添加微信号 r_stata 咨询:
附件下载(点击文末的阅读原文即可跳转):
https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3bd2a83e5f69428fbf2863b54aa4296b