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佐治亚理工学院高级计算电力系统实验室（ACES）现有以下博士后职位，涉及新近由美国能源部资助的项目：1. 基于机器学习的网络安全。2.分散式随机优化，欢迎申请。
截止日期：2024年10月30日
佐治亚理工学院高级计算电力系统实验室（ACES）致力于推动电力系统的前沿研究，特别是在智能电网、优化控制和网络安全等领域。我们正在为新近由美国能源部资助的项目招聘博士后研究员，研究领域涵盖基于机器学习的网络安全和分散式随机优化。这些研究项目将有助于提升电力系统的安全性和运行效率，解决复杂的能源系统问题
基于机器学习的网络安全博士后研究员：
负责开发和应用机器学习技术，以增强能源系统的网络安全防护能力，研究并设计有效的算法和策略应对网络攻击和潜在威胁。
分散式随机优化博士后研究员：负责研究大规模电力系统的分散式和随机优化算法，优化电网运行，特别是涉及交流最优潮流问题（AC SCOPF）和交流安全约束单元承诺问题（AC SCUC）的建模与求解。
全职博士后职位，工作地点位于佐治亚理工学院亚特兰大校区。
提供具有竞争力的薪酬和福利，具体面议。
享有佐治亚理工学院的科研资源和跨学科合作机会，参与国际顶级学术会议和科研活动。
基于机器学习的网络安全博士后研究员：
博士学位，专业为网络安全、计算机科学或工程学相关领域。
具备基于机器学习的网络安全研究经验，了解能源系统及其相关网络物理系统。
有较强的独立研究能力，良好的组织和沟通能力。
分散式随机优化博士后研究员：
博士学位，专业为电气工程、运筹学或应用数学相关领域。
在电力系统的大规模优化研究中有丰富经验，尤其是交流最优潮流问题（AC SCOPF）和交流安全约束单元承诺问题（AC SCUC）。
具备分散式和随机优化的深厚背景，良好的研究能力和团队合作精神。
请通过申请链接提交申请：http://faculty.ece.gatech.edu/santiago.grijalva
有意申请者请在2024年10月30日之前，将以下材料发送至 Santiago Grijalva 博士的邮箱：sgrijalva@ece.gatech.edu
个人简历（包括三位推荐人的联系信息）
课程列表和成绩单
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