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德克萨斯理工大学机械工程与机器学习博士生招聘：专注可再生能源系统优化与网络安全研究，欢迎申请！
截止日期：2024年10月15日
我们致力于在可再生能源系统中推动机械工程的创新，结合机器学习技术，优化系统性能并提高网络安全。加入我们的团队，你将有机会在前沿领域开展研究，推动可持续能源技术的发展。
研究和应用深度学习模型，以优化和提高机械系统的效率。
开发和实施跨学科解决方案，应对可再生能源系统中的网络威胁。
参与设计和测试新型机械组件，提升系统的整体性能。
撰写技术报告和学术论文，分享研究成果。
参与国际研讨会和行业会议，展示研究进展。
机械工程背景，熟悉风能、太阳能等可再生能源系统。
具备机器学习和深度学习的应用经验，能够处理大规模数据集。
精通编程语言如Python和MATLAB，具备建模和仿真能力。
优秀的沟通和团队合作能力，能够在多学科团队中工作。
对技术创新和可持续发展充满热情。
有意者请通过电子邮件提交以下材料：
求职信，详细说明研究兴趣和相关经验。
详细的个人简历，突出相关项目和成就。
研究计划（不超过两页），阐述未来研究方向。
至少两位学术推荐人的联系信息。
请通过申请链接提交申请。
https://www.energy.gov/ceser/articlesuniversity-based-cybersecurity-centers-receive-15-million-research-and-training.
联系方式：
Dr. Mostafa Mohammadpourfard: mostafa.mohammadpour@ttu.edu
Dr. Suhas Pol: Suhas.Pol@ttu.edu
Dr. Manohar Chamana: M.Chamana@ttu.edu
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