可视化系统 | 微博舆情数据分析系统+数据库案例02(Flask+Mysql+Pyecharts)

科技   体育   2025-01-07 08:10   天津  

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本期给大家分享《Flask+Pyecharts可视化大屏系统案例》系列的文章微博舆情数据分析系统+数据库案例02(Flask+Mysql+Pyecharts),希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

往期案例:

可视化 | Flask+Mysql+Echarts 豆瓣电影Top250数据分析系统

1. 数据库数据表
🏳️‍🌈 1. 微博评论信息数据表
🏳️‍🌈 2. 用户数据表

🏳️‍🌈 3. 总数据表

2. 各子界面

🏳️‍🌈 1. 登陆界面

 🏳️‍🌈 2. 注册界面

🏳️‍🌈 3. 首页

🏳️‍🌈 4. 微博评论信息概要界面

🏳️‍🌈 5. 可视化-用户ip地图分布

🏳️‍🌈 6. 评论情感分数分布

🏳️‍🌈 7. 评论情感占比

🏳️‍🌈 8. 点赞数量区间分布

🏳️‍🌈 9. 转发数量区间分布

🏳️‍🌈 10. 每月评论数量占比

🏳️‍🌈 11. 每日评论量

🏳️‍🌈 12. 每小时评论量

🏳️‍🌈 13. 评论词云

以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

文件结构:

3. 更多可视化源码
源码下载 | 【01-50】Pthon可视化系列文章资源(源码+数据)
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END

以上就是本期为大家整理的全部内容了,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享让更多人知道。

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