可视化 | 近十年比特币价格走势动态时间序列分析

科技 2024-09-11 08:10 天津

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大家好，我是欧K~

比特币市场作为全球首个且最知名的加密货币市场，以其高度的波动性、全球化的交易网络以及去中心化的特性而著称。

本期将利用Python分析「比特币10年价格数据」，看看BTC价格走势，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

1. 导入模块

import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

2. Pandas数据处理

2.1 读取数据查看数据信息

df = pd.read_csv('./BTC.csv')

2.2 查看数据信息

df.info()

3. Pyecharts数据可视化

3.1 近十年比特币价格走势

def get_line():
    chart = (
        Line()
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis('', y_data)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title='近十年比特币价格走势',
                subtitle=subtitle,
                pos_top='2%',
                pos_left='center',
            ),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=30)),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=False,
            ),
        )
    )

3.2 动态时间序列图-比特币每日收盘价

def get_tl():
    tl = Timeline()
    for i in range(0,len(df)):
        list_high = list(df['High'])[i]
        x_idx = list(df['Date'])[i]
        x_max = list(df['Date'])[i]+datetime.timedelta(days=60)
        y_max = int(max(list(df['Close'])[0:i+1]))+3
        title_date = list(df['Date'])[i].strftime('%Y-%m-%d')
        c = (
            Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='600px'))
            .add_xaxis(list(df['Date'])[0:i])
            .add_yaxis(
                series_name="",
                y_axis=list(df['Close'])[0:i], is_smooth=True,is_symbol_show=False,
            )

            .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(
                title='2-比特币每日收盘价($)',
                subtitle=subtitle,
                pos_top='2%',
                pos_left='center',
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=lab_color, font_size=20)
                ),
            )
        )
        tl.add(c, "{}".format(list(df['Date'])[i]))
        tl.add_schema(
            axis_type='time',
            play_interval=100, # 播放的速度
            is_loop_play=True, # 循环播放
            is_auto_play=True, # 自动播放
            is_timeline_show=True
        )