本期将利用Python分析「实习僧网站招聘数据」，看看：各城市python岗位实习生招聘数量，招聘平均薪资分布，招聘岗位分布，招聘学历要求、实习周期分布等情况，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。
上期：Pandas+Pyecharts | 实习僧网Python岗位招聘数据分析可视化
涉及到的库：
Pandas — 数据处理
Pyecharts — 数据可视化
import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts import options as opts
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')2.1 读取数据
df = pd.read_excel('./实习僧招聘数据.xlsx')2.2 查看数据信息
df.info()一共有600条数据 包含岗位名称、公司、城市、学历、福利、薪资、工作周期、实习时间等字段
2.3 去除重复数据
df1 = df.drop_duplicates()2.4 调整部分城市名称
df['城市'] = df['城市'].replace({'上海市':'上海','成都市':'成都','武汉市':'武汉','北京市':'北京','深圳市':'深圳'})以上就是本期为大家整理的全部内容了，喜欢的朋友可以点赞、点在看
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