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《R语言预测实战》
- 07.21-
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应读者朋友的强烈邀请，希望再推荐一本R语言预测分析分析的入门书籍。
呐，今天为大家推荐这样一本小编的珍藏好书：《R语言预测实战》
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《R语言预测实战》
Brief Introduction
本书简介：
R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。
基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。
第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路；
第二部分讲预测算法，该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心体会；
第三部分讲预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。
希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。
阅读对象：
对数据挖掘、机器学习、预测算法及商业预测应用感兴趣的大专院校师生
数据挖掘工程师或从事数据挖掘相关工作
各行各业的数据分析师
对数据挖掘、预测专题感兴趣的读者
书籍亮点：
本书包括三个部分，共有12章。
第1章介绍预测的基本概念，以及大数据时代预测的特点，并结合案例进行讲解，最后基于R语言讲解一个预测案例。本章适合初学者入门。
第2章介绍预测的方法论，其中预测流程是基础，它说明了预测实施的各个阶段。然后介绍了预测的指导原则，它是预测工作者必知必会的。另外，还介绍了预测工作的团队要求。本章内容适合长期实践，活学活用。
第3章介绍分析方法，本章内容是数据分析、数据挖掘常见的分析方法，出现在这里，主要是为预测技术的数据处理做铺垫。如果预测工作者没有掌握有效的分析思路和方法，去提炼有用的指标和特征，那么预测工作是很难进行下去的。本章提供了规律发现的常用方法和技巧。
第4章介绍特征构建技术，不仅介绍了常见的特征变换方法，还介绍了特征组合的方法，特别值得一提的是，本章包含了自动生成特征的方法，它是基于遗传编程实现的。从事数据挖掘的朋友都很清楚，好的特征在建模时是非常重要的，然而，有时我们拿到的基础数据直接拿去建模效果不见得好，如果进行规律挖掘，也比较费时费力，比较好的做法就是特征自动生成。感兴趣的朋友，可以认真学习这个章节。
第5章介绍特征选择的方法，特征选择适合用于特征很多(成千上万个，甚至千百万个)的情况。本章介绍了使用单变量和多变量特征选择技术，读者可根据需要选择性阅读。
第6章介绍模型参数的优化。我们在建立数据挖掘和预测模型时，参数的确定通常不是一步到位的，往往需要做一些优化或改进，以提升最终的效果。本章介绍的遗传算法、粒子群优化、模拟退火等问题求解算法，有助于找到模型的最优或接近最优的参数。
第 7章介绍预测模型效果评估的方法，主要包括分类预测模型评估方法和数值预测模型评估方法。本章的内容包含了评估指标和评估图表，读者要活学活用，正确地选择和使用。
从第1章到第7章为本书的第一部分，主要介绍预测的入门知识，如果读者对预测有一定的功底，可以跳过本部分，直接进入第二部分，了解预测算法的基本原理和实现。
第8章介绍线性回归技术，主要包括多元线性回归、Ridge 回归、Lasso 回归、分位数回归、稳健回归的内容。在实际工作或实践中，读者应该有选择地使用对应的回归方法，以确保应对回归问
第9章介绍复杂回归技术，主要包括梯度提升回归树(GBRT)神经网络、支持向量机、高斯过程回归的内容。这是回归技术的进阶部分，涉及统计学习以及机器学习的内容，想挑战难度的朋友，一定要好好读一读这部分。
第10 章介绍时间序列分析技术,主要包括 Box-Jenkins 方法、门限自回归模型、GARCH 模型族、向量自回归模型、卡尔曼滤波器算法的内容。本章不仅介绍了常见的 Box-Jenkins 方法，还介绍了门限自回归等高阶时序分析技术。
从第8章到第 10章为本书的第二部分，主要介绍预测算法，本部分的算法选择有一定的难度基本包含了常见的以及部分高阶的预测回归算法，读者仔细阅读。
第11章介绍短期日负荷曲线预测技术，首先介绍电力行业负荷预测的行业知识，接着从预测的基本要求出发，经过预测的建模准备，进入预测建模的环节。本章使用了 RBF 神经网络和 LS-SVMR两种算法来建立预测模型，并对预测效果进行了评估。
第 12章介绍股票价格预测技术，首先从股票市场的简介开始，接着介绍股票数据的获取，然后基于 VAR 算法对预测模型进行了实现，最后检验了预测的准确性。
最后两章为本书的第三部分，主要介绍预测案例。
目前，该书在网络的售价如下：
书籍目录
ABOUT this NOVEL
通过本书，你将全面理解预测分析的核心概念和技术，并能够在实际项目中应用这些知识和技能，推动自身领域的发展和创新。
书籍内页赏析
ABOUT this NOVEL
（书籍内页）
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