GEE免费高分辨率遥感数据集(含示例代码)

文摘   2024-12-08 22:49   四川  

 RS   DL 

介绍

总结GEE (Google Earth Engine) 中的一些高分辨率数据。

https://code.earthengine.google.com/

这里有GEE 数据主页推荐的高分辨率数据,以及我们通过自己检索找到的高分辨率数据。主要总结的是影像数据,不包括DEM/DSM数据,也不包括专题成果或产品数据。

  • 本次共汇总了13个高分辨率数据集,如有遗漏欢迎在留言区补充。

  • 这些数据都有使用代码的示例。

1. SWISSIMAGE 10cm RGB影像数据

SWISSIMAGE 10 cm正射影像拼接覆盖瑞士全境,平原和主要阿尔卑斯山谷分辨率为10 cm,阿尔卑斯山为25 cm,每年更新。RGB影像包含三波段,位置精度标准差为±0.15 m(0.1 m分辨率)。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Switzerland_SWISSIMAGE_orthos_10cm

官方代码示例:

var dataset = ee.Image('Switzerland/SWISSIMAGE/orthos/10cm/2017');
Map.setCenter(7.75, 46.02, 18);Map.addLayer(dataset, null, 'Switzerland RGB (10 cm)');

运行结果示意:

2. NEON RGB 相机数据

高分辨率RGB正射校正影像(分辨率0.1米)通过最近邻重采样拼接到统一网格,与NEON平台的激光雷达和成像光谱数据共享相同投影。其高分辨率优势有助于识别光谱影像中的人造特征,如道路、围栏和建筑物,支持土地利用变化研究。
查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_neon-prod-earthengine_assets_RGB_001
官方代码示例:
// Read in the NEON AOP RGB Camera Image Collectionvar rgb = ee.ImageCollection(  "projects/neon-prod-earthengine/assets/RGB/001");
// Display available images in the RGB/001 Image Collectionprint('NEON RGB Camera Images', rgb.aggregate_array('system:index'))
// Specify the start and end dates and filter by date rangevar startDate = ee.Date('2021-01-01');var endDate = startDate.advance(1, 'year');var rgb2021 = rgb.filterDate(startDate, endDate);
// Filter by NEON site name (see https://www.neonscience.org/field-sites/explore-field-sites)var rgbABBY_2021 = rgb2021.filter('NEON_SITE == "ABBY"').mosaic();
// Add the RGB Camera layer to the Map and center on the siteMap.addLayer(rgbABBY_2021, {min: 40, max: 200, gamma: 0.65}, 'ABBY 2021 RGB Camera Imagery');Map.setCenter(-122.341, 45.75, 15);

运行结果示意:

3. NAIP 航空数据

NAIP在美国大陆农业生长季获取航空影像。自2003年起,NAIP最初以5年为周期,2009年起改为3年周期。影像分辨率为1米,水平精度为6米内,与地面控制点匹配。早期影像为RGB三波段,近期增加了近红外波段(RGBN)。部分旧影像的分辨率为2米。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USDA_NAIP_DOQQ

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ')                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31'));var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']);var trueColorVis = {  min: 0,  max: 255,};Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15);Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');

运行结果示意:

4. Planet SkySat 多光谱正射影像

Planet Labs Inc.的SkySat卫星数据源于2015年的“Skybox for Good Beta”实验计划、危机响应事件以及其他项目。数据包括5波段多光谱/全色影像和全色锐化的RGB影像。每张影像的资产ID标明采集日期和时间。多光谱数据包含5个16位波段,其中蓝、绿、红和近红外波段的分辨率约为2米,全色波段约为0.8米(非垂直影像接近1米)。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/SKYSAT_GEN-A_PUBLIC_ORTHO_MULTISPECTRAL

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL');var falseColor = dataset.select(['N', 'G', 'B']);var falseColorVis = {  min: 200.0,  max: 6000.0,};Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15);Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');

运行结果示意:

5. Planet SkySat RGB 正射影像

Planet Labs Inc.的SkySat卫星数据来源于2015年的“Skybox for Good Beta”实验计划、危机响应事件及其他项目。数据包括5波段多光谱/全色集合和全色锐化的RGB集合。RGB数据包含3个8位波段,分辨率约为0.8米(非垂直影像接近1米)。每张影像的资产ID标注采集日期和时间。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/SKYSAT_GEN-A_PUBLIC_ORTHO_RGB

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/RGB');var rgb = dataset.select(['R', 'G', 'B']);var rgbVis = {  min: 11.0,  max: 190.0,};Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15);Map.addLayer(rgb, rgbVis, 'RGB');

运行结果示意:

6. NICFI 高分辨率卫星数据

NICFI卫星数据项目提供高分辨率热带森林监测影像,旨在减少和逆转热带森林损失,支持气候变化应对、生物多样性保护、森林恢复及可持续发展。影像分为月度和半年拼接类型,可通过元数据字段“cadence”及起止日期查找。数据仅限非商业用途,支持科研、政策制定、透明度提升、社区权益保护及创新解决森林压力的方案。数据空间分辨率为4.77米。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_planet-nicfi_assets_basemaps_americas

官方代码示例:

// This collection is not publicly accessible. To sign up for access,// please see https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfivar nicfi = ee.ImageCollection('projects/planet-nicfi/assets/basemaps/americas');
// Filter basemaps by date and get the first image from filtered resultsvar basemap= nicfi.filter(ee.Filter.date('2021-03-01','2021-07-01')).first();
Map.centerObject(basemap, 4);
var vis = {'bands':['R','G','B'],'min':64,'max':5454,'gamma':1.8};
Map.addLayer(basemap, vis, '2021-03 mosaic');Map.addLayer( basemap.normalizedDifference(['N','R']).rename('NDVI'), {min:-0.55,max:0.8,palette: [ '8bc4f9', 'c9995c', 'c7d270','8add60','097210' ]}, 'NDVI', false);


说明:该数据需要注册后才能使用,注册说明可见:

https://developers.planet.com/docs/integrations/gee/nicfi/

7. PNOA 西班牙10cm RGB 正射影像

PNOA提供2007至2018年期间由多个公共管理机构拍摄的10 cm分辨率正射影像拼接数据。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Spain_PNOA_PNOA10

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Spain/PNOA/PNOA10');Map.setCenter(-1.859852, 38.983734, 19);Map.addLayer(dataset, {}, 'Spain RGB (10cm)');
运行结果示意:

8. 芬兰50cm 正射影像 NRG

NLS正射影像数据集覆盖整个芬兰,由SMK提供,包含近红外、红光和绿光波段。影像由多张航拍照片拼接而成,最新数据通常为1-3年前拍摄,每3年更新一次(北拉普兰为12年)。数据集ID中的“VV”代表假彩色。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Finland_SMK_VV_50cm

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Finland/SMK/VV/50cm');
Map.setCenter(25.7416, 62.2446, 16);Map.addLayer(dataset, null, 'Finland 50 cm(false color)');
运行结果示意:

9. 勃兰登堡(德国) 20cm 正射影像 RGBN 

布兰登堡州正射影像数据集由州政府(LGB)提供,涵盖德国布兰登堡州。数字正射影像经过数字校正,以平行视角显示录制时从空中可见的所有物体,包含丰富的生态、物候和地理等信息。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Germany_Brandenburg_orthos_20cm

官方代码示例:

var dataset = ee.Image('Germany/Brandenburg/orthos/20cm');Map.setCenter(13.386091, 52.507899, 18);Map.addLayer(dataset, null, 'Brandenburg 20cm');
运行结果示意:

10. 荷兰 7.5cm/25cm 正射影像 RGBN 

荷兰正射影像数据集包括彩色正射影像,每年春季采集无叶影像(7.5 cm分辨率)和夏季采集有叶影像(25 cm分辨率)。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Netherlands_Beeldmateriaal_LUCHTFOTO_RGB

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Netherlands/Beeldmateriaal/LUCHTFOTO_RGB');
Map.setCenter(5.54, 51.88, 15);Map.addLayer(dataset, {}, 'Netherlands orthophotos RGB');
运行结果示意:

11-13. 爱沙尼亚 多个高分辨率数据集 

爱沙尼亚正射影像数据集覆盖全国,经过校正以消除地形起伏、相机倾斜和中心投影造成的失真。影像分辨率为20-40 cm(全国覆盖)或10-16 cm(人口稠密地区),比例尺为1:5000至1:10000。

11.rgb_low_flying数据集包含红、绿、蓝三波段,覆盖人口密集区域。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Estonia_Maamet_orthos_rgb_low_flying

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Estonia/Maamet/orthos/rgb_low_flying');Map.setCenter(24.959, 58.148, 18);Map.addLayer(dataset, null, 'Estonia Maamet rgb low flying');
运行结果示意:

12. RGB数据集包含红、绿、蓝三波段,全国覆盖。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Estonia_Maamet_orthos_rgb

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Estonia/Maamet/orthos/rgb');Map.setCenter(24.959, 58.148, 18);Map.addLayer(dataset, null, 'Estonia Maamet rgb');
运行结果示意:

13. mono数据集为全国覆盖的单波段灰度影像。

查看地址https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/Estonia_Maamet_orthos_mono

官方代码示例:

var dataset = ee.ImageCollection('Estonia/Maamet/orthos/mono');Map.setCenter(26.61312, 58.5879, 15);Map.addLayer(dataset, null, 'Estonia Maamet mono');
运行结果示意:

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