遥感云平台综合应用优秀案例

文摘   2024-11-25 23:07   美国  
发一些学生的优秀作业,给学生们讲了遥感云平台,让大家去尝试,然后写一个实验报告。

作者:陈鸿、卢圆琪

中科星图星图地球

一.产品概述

星图地球数据云,由中科星图数字地球合肥有限公司倾力打造,集成了影像、矢量、模型、高程、地形、专题等多源时空数据,为数字化世界构建提供了强大的数据支撑。

图1:星图地球数据云首页,界面简洁明了,功能一目了然。

二、产品功能:

提供影像图、影像注记、地形渲染图、地形注记、矢量地图、高程(TERRAIN-3D、TERRAIN-RGB)等多种基础地图数据。通过鼠标点击、鼠标滚轮转动即可进行球上选点、放大、缩小、调整视角,查看目的地的影像、地形、地图情况。以沉浸式的上帝视角,探索观察地球上的任何地方,专注于探索地球的过程中。默认是影像,影像和高程默认关闭注记。

(一)影像数据:

全球范围10米分辨率起步,中国大陆地区可达0.8米,重点城市更是精细至0.5米。

图2:全球影像数据展示,可以清晰看到各大洲的轮廓、主要城市的分布以及地形地貌特征。

每年高频更新,确保数据的时效性和准确性。

图3:通过对比不同年份的西南林业大学影像数据,可以清晰看到地表变化、建筑扩张等动态过程。

(二)矢量数据:

提供全球及中国电子地图数据,层级分明,信息详尽;支持多种格式导出,满足不同应用场景需求。

图4:中国电子地图数据,覆盖广泛,层级清晰。

(三)三维模型:

重点城市的三维白模数据,为城市规划、灾害模拟等提供直观展示;高精度建模,还原城市真实面貌。

图5:三维城市模型展示,立体感强,细节丰富。

三、功能体验流畅高效

(一)在线预览

无需下载,即点即看,支持多种地图样式和图层叠加;流畅的操作体验,无延迟感。

(二)开发接口:

提供丰富的API调用服务,支持Cesium、Openlayers等主流GIS框架;降低开发难度,加速项目落地。

(三)云端订阅:

定制化数据服务,按需获取,灵活高效;支持多种订阅方式,满足个性化需求。

四、测试亮点总结

数据质量高:影像清晰、矢量精准、模型逼真,满足多种应用场景需求。

操作流畅:在线预览、数据下载、API调用等操作均流畅无阻,提升工作效率。

兼容性强:支持多种设备和浏览器,随时随地畅享数据服务。

安全性高:数据加密传输,保护用户隐私,确保数据安全无忧。

阿里云AI EARTH

AT EARTH云数据平台,即AI Earth地球科学云平台,是由阿里巴巴达摩院推出的基于AI与云计算的地球科学计算平台。该平台依托于达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累,结合阿里云的算力支撑,提供多源对地观测数据的云计算分析服务。

一、数据检索模块

首先这是数据检测界面,纯中文界面比较简洁的,只需要点击鼠标和操作键盘基本就可以完成数据的下载。选择影像区域的方式有直接在检索区域键入、点击选择、手动勾画、上传矢量文件四种方式。

然后依次选择影像的拍摄时间、数据类型和影像中最高云量。

我们键入参数为昆明动物园、日期为2022-1-3到2022-2-2、哨兵2、云量为20%点击检索

可得到下图

对检索结果,我们可以点击左边的缩略图后,会在右边展示影像的预览图。还可以直接对影像进行下载、加入云平台中自己的数据库中或者直接进行处理分析。

点击右上角上传数据按钮,选择栅格、矢量或其他科学数据集

其中栅格、矢量数据支持本地上传和文件地址链接导入两种方式,栅格数据格式支持.tiff 或.img矢量数据格式支持 shapefile 文件。本地数据上传成功后,点击发布后等数据在平台发布即可在平台直接使用。

二、云GIS工作空间:

提供工具箱和开发者两种模式,对大尺度、长时序数据进行在线云计算分析处理

(一)工具箱模式:

图12.部分AI解译工具介绍/通用变化检测

通过比对同一区域不同时期的两张影像,排除季节变化、阴影等干扰因素,提取土地、水域、建筑等发生变化的位置和范围,从而得到森林、农田、城市等土地利用变化情况。

图13.部分AI解译工具介绍/水体提取

(二)SAR数据下载:

从AI EARTH地球科学云平台上下载Sentinel 哨兵遥感影像数据:

检索数据

下载影像

使用ARCGIS打开文件并查看数据:

图18.桂林水体提取

图19.昆明动物园水体提取

(三)部分基础工具介绍/影像镶嵌:

对栅格数据进行影像镶嵌拼接,选择各个数据的具体波段,请确保各个数据所选波段数量保持一致,单个数据内波段顺序支持重新调整,不同数据叠放顺序支持自由调整,镶嵌成果将另存为新的数据图层,同时保存至我的数据列表。

(四)部分基础工具介绍/影像裁剪:

对栅格数据进行影像裁剪,可以使用矢量文件中的闭合区域进行裁剪或手动圈在线画区域进行裁剪,裁剪成果将另存为新的数据图层,同时保存至我的数据列表。支持选择影像中的部分波段,确认波段顺序后,提交裁剪任务,裁剪结果将自动对已选波段进行合成。裁剪工具支持批量数据处理。

(五)开发者模式介绍|与工具箱模式对比:

1.工具箱模式:适合入门用户,无需任何代码,实现低门槛遥感数据在线处理熟悉的 GIS 工作空间,基于 AI 和云计算的遥感数据在线 GIS 工作空间,以图层叠加方式呈现各类云化遥感数据,实现便捷高效的棚格和矢量数据在线处理。并且提供地物分类、变化检测、目标提取等十余种 AI 解译工具,以及指数计算、波段合成、镶嵌裁剪等各类基础处理工具,零门数据处理分析。

2.开发者模式:适合高阶用户,快速调用丰富算子,或自主设计数据计算链路

三、模型训练

平台支持用户在线管理收藏的公开数据、自主上传的高分数据以及经平台分析处理后的成果数据。同时,平台支持用户在线模型训练、模型管理、样本标注、以及样本库管理。

SenseEarth智能遥感云平台(商汤科技)

一.产品概述

SenseEarth是商汤科技打造的一款遥感影像智能解译及效果展示在线工具平台,新增了20余种新算法,用户可以免费体验这些高性能算法。区别于传统栅格数据,“商汤地界”除了提供传统遥感影像以外,还提供成套的结构化矢量数据,非常直观的看到各类地物的情况,可直接用于分析,帮助用户解决业务问题,大幅降低遥感的应用成本和知识门槛,开创遥感技术全新的应用模式。

图1. SenseEarth 3.0智能遥感云平台首页界面

二.产品功能

  1. 全自动道路提取:

用户可以直接上传自己的遥感影像数据,或者使用平台提供的在线已有影像进行分类。在平台上找到全自动道路提取功能,提取完成后,道路信息通常以矢量图形的形式展示在地图上。可以将提取的道路信息下载下来,进行进一步的分析或实际应用。

  1. 土地利用分类:

将遥感影像中的土地划分为不同的利用类型,如农田、森林、草地等。在平台上找到土地利用分类功能。SenseEarth 3.0平台提供了超过25种地物分类,用户可以根据需要选择相应的分类。上传自己的遥感影像数据,选择好影像后,启动土地利用分类过程。SenseEarth平台的AI遥感大模型能够自动提取超过25类地面特征。

(三)变化检测:

对比不同时段的遥感影像,检测地表的变化情况,如建筑变化、林地变化等。

(四)提供多种遥感解译场景:

包括建筑变化、超分、林地变化、土地利用、机场、港口等,用户可以根据需求选择相应的解译场景。

(五)支持用户上传数据:

用户可以上传自己的影像数据进行解译,满足个性化需求。

GEE遥感训练营
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