我们前面提到geemap是基于GEE的基础上进行的二次开发，使用的是python语言。由于python语言在开源、功能集成等方面具有“遥遥领先”的特点，所以geemap相比于GEE来说，肯定有过人之处。在遥感云计算平台中，我们在乎的无外乎是API算子对于算法的可实现性、海量数据处理的能力以及数据使用的便捷性。因此，相比于官方的GEE版本（Javascript）,geemap有更多的可能性。本节我们主要推送geemap在数据下载方面的极大便利性，体现在：1）数据下载可以多线程（卡bug）；2）一个函数调用实现全球任意区域格网化；3）数据集合（ImageCollection）的一键下载；4）云平台与本地的直接交互（无需通过Google Drive）
01
下载数据到本地
使用ee_export_image函数可以直接将影像下载到当前文件夹下，里面涉及到（ee_Object,filename,scale,crs,crs_transform,region）等多个参数。通常来说，只需要设置（ee_Object,filename,scale,region）四个参数即可。如果需要使得像元无偏差，最好设置（ee_Object,filename,crs,crs_transform,region）这五个参数，具体参考代码如下：
import osimport eeimport geemapgeemap.set_proxy(port=10809)Map = geemap.Map()image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA/LC08_044034_20140318').select(['B5', 'B4', 'B3'])region = ee.Geometry.BBox(-122.5955, 37.5339, -122.0982, 37.8252)fc = ee.FeatureCollection(region)projection = image.select(0).projection().getInfo()crs = projection['crs']crs_transform = projection['transform']geemap.ee_export_image(image,filename="landsat_crs.tif",crs=crs,crs_transform=crs_transform,region=region,)
02
网格化数据下载
如果需要进行网格化数据下载，可以使用geemap的fishnet函数一键生成任意区域的网格，非常高效便捷。这里，我们以单幅的Landsat影像为例，对其进行网格化下载（4*4）,代码和显示结果如下：
fishnet = geemap.fishnet(image.geometry(), rows=4, cols=4, delta=0.5)style = {'color': 'ffff00ff', 'fillColor': '00000000'}Map.addLayer(fishnet.style(**style), {}, 'Fishnet')out_dir = os.path.expanduser('~/Downloads')geemap.download_ee_image_tiles(image, fishnet, out_dir, prefix="landsat_", crs="EPSG:3857", scale=30)
03
数据集合极速下载
如果在javascipt下载影像集合，我们通常需要自己写一个函数或者采用for循环对里面的每一景影像进行下载，从而实现下载影像集合的目的。在geemap里面，他已经将这个功能写在了ee_export_image_collection函数里面，从而高效的将数据集合下载到本地，实现云平台与本地数据的无缝衔接，代码如下：
point = ee.Geometry.Point(-99.2222, 46.7816)collection = (ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filterBounds(point).filterDate('2008-01-01', '2018-01-01').filter(ee.Filter.listContains("system:band_names", "N")))out_dir = os.path.expanduser('~/Downloads')geemap.ee_export_image_collection(collection, out_dir=out_dir, scale=10)
04
下载到google drive和Asset
与javascipt版本一样，他也可以实利用ee_export_image_collection_to_drive函数实现将数据下载到google drive，代码如下：
geemap.ee_export_image_collection_to_drive(collection, folder='export', scale=10)老粉估计都知道，我们也可以将数据下载到asset，以此来解决数据处理过程中“超载”的问题，代码如下：
geemap.ee_export_image_collection_to_asset(collection)参考文献：https://book.geemap.org/chapters/07_data_export.html
05
更多阅读
1. GEE前沿教程|利用geemap进行本地数据交互、数据显示及下载
