项目简介
该存储库使用MLX提供了Whisper模型的快速、轻量级实现，所有内容都包含在一个不到 300 行的单个文件中，专为高效音频转录而设计。
安装
brew install ffmpeggit clone https://github.com/JosefAlbers/whisper-turbo-mlx.gitcd whisper-turbo-mlxpip install -e .
快速开始
要转录音频文件：
wtm test.wav要在 Python 脚本中使用该库：
from whisper_turbo import transcribetranscribe('test.wav', any_lang=True)
快速参数
quick参数允许您在两种转录方法之间进行选择：
quick=True：利用并行处理方法实现更快的转录。此方法可能会产生断断续续的输出，但速度明显更快，非常适合速度优先的情况（例如，将生成的成绩单输入LLM以收集许多音频记录的快速摘要）。quick=False（默认）：采用循环处理方法，该方法速度较慢，但会产生更忠实和一致的转录（仍然比其他参考实现更快）。
您可以在调用transcribe函数时指定该参数：
wtm --quick=Truetranscribe('test.wav', quick=True)项目链接
https://github.com/JosefAlbers/whisper-turbo-mlx
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