项目简介
MT-APC是一种通过微调AMT（自动音乐转录）模型来训练自动钢琴封面生成模型的方法。通过微调自动音乐转录模型来训练自动钢琴伴奏生成模型，让你的音乐创作更加智能和便捷
用法（钢琴封面生成）
Python版本：3.10
Install dependencies 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
或者，如果您只需要运行推理代码，则可以仅安装必要的包。
下载预训练模型
wget -P models/params/ https://github.com/misya11p/amt-apc/releases/download/beta/apc.pth运行推理代码
python infer input.wav您还可以输入 YouTube URL（需要yt-dlp ）。
python infer 'https://www.youtube.com/watch?v=...'您还可以指定样式（ level1 、 level2 、 level3 ）。
python infer input.wav --style level3使用（训练和评估）
Python版本：3.10
Install dependencies 安装依赖项
pip install -r requirements.txt下载预训练的 AMT 模型
wget -P models/params/ https://github.com/misya11p/amt-apc/releases/download/beta/amt.pth3. 下载数据集
python download.py创建数据集
python data/sync.pypython data/transcribe.pypython data/sv/extract.pypython data/create_labels.pypython data/create_dataset.py
训练模型
python train --n_gpus 16. 评估模型
计算
git clone https://github.com/albincorreya/ChromaCoverId.git eval/ChromaCoverIdpython eval/cover.pypython eval/distance.py
选项
详细的配置可以通过config.json或使用命令行选项来完成，这些选项通过 --help 进行解释。默认值是论文实验中使用的值。
项目链接
https://github.com/misya11p/amt-apc
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