项目简介
序列建模利器：Google开源的序列建模库，支持层级和逐步执行，让模型开发更快捷灵活
设置
本项目使用PostgreSQL
将 API 密钥存储为环境变量，例如： export OPENAI_API_KEY=<your_api_key> 或者在Windows中设置
安装依赖项最简单的方法是 uv。安装它。
运行命令uv sync以安装 python 环境以及.venv文件夹下的所有库。
您应该配置 IDE 以选择 .venv 文件夹下的解释器，或通过终端上的命令激活它：
source .venv/bin/activatePS：如果你不想使用uv，请运行
pip install .第一天实验室
我们将使用维度数据建模第 1 周的模式，并根据作业和实验生成查询，但这次我们将通过LLMs来完成
第 2 天实验室
我们将使用 Langchain 根据表自动生成 SQL 查询，并用 Zach Wilson 的声音撰写 LinkedIn 帖子
设置
如果您正在观看直播，您将获得一个可供使用的云数据库 URL。 export LANGCHAIN_DATABASE_URL=<value zach gives in Zoom>
如果您不观看直播，则需要使用data文件夹中的halo_data_dump.dump文件
使用本地数据库运行pg_restore应该可以让您快速启动并运行。
示例命令，假设您通过 Homebrew 或 Docker 启动并运行了 Postgres：
pg_restore -h localhost -p 5432 -d postgres -U <your laptop username> halo_data_dump.dump
Day 3 Lab 第 3 天实验室
该实验室利用该存储库
Day 4 Lab 第 4 天实验室
该实验室利用该存储库
将其添加到环境中 export PINECONE_API_KEY=<your pinecone API key>
项目链接
https://github.com/DataExpert-io/llm-driven-data-engineering
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