哈喽朋友们，又到了每周的期刊福利时间~
明年毕业/晋升的朋友，当下可以说是选刊的deadline了？你还在抓耳挠腮、手足无措吗、薅光头发吗？......别怕别怕，阿星这就来解救大家！今天为大家推荐3本可闭眼投的“综合水刊”，除了分数，全是顶配！各个方向都适用！就这节骨眼了，咋还是保毕业的前提下，再看分数吧~下面跟着阿星来具体了解下这几本期刊吧！
《PLoS One》
期刊官方网站：
http://www.plosone.org/home.action
期刊投稿网址：
https://www.editorialmanager.com/PONE
分区：Q1区、中科院3区
影响因子：2.9
自引率：6.00%
最新年发文量：14545篇
版面费：OA费用为2290美刀，约16578元
审稿速度：网友经验分享，审稿速度平均在2.6个月，录取率在88%。
推荐理由：该刊圈内熟知的大水刊，升到了Q1区，从未预警，国人发文量位居第二，对毕业生或者对自己文章不自信的可以一试，门槛真的很低。
《Scientific Reports》
期刊官方网站：
https://www.nature.com/srep
期刊投稿网址：
https://author-welcome.nature.com/41598
分区：Q1区、中科院2区
影响因子：3.8
自引率：2.60%
最新年发文量：22037篇
版面费：OA费用为2590美刀，约18316元
审稿速度：网友经验分享，审稿周期最快两周
推荐理由：该刊是一本OA期刊，年收文量高达2万多本，没有预警，超级适合毕业灌水。
《Scientific Data》
期刊官方网站：
http://www.nature.com/sdata/
期刊投稿网址：
https://mts-scidata.nature.com/cgi-bin/main.plex
分区：Q1区、中科院2区
影响因子：5.8
自引率：5.20%
最新年发文量：877篇
版面费：OA费用为2290美刀，约16578元
审稿速度：网友经验分享，16周
推荐理由：综合性2区5+，含金量高，且对国人友好，审稿快，性价比超高。
代表性文章
阿星选了一篇天津医科大学团队发表在Scientific Data上的机器学习相关文章，供大家参考：Integrated machine learning algorithms reveal a bone metastasis-related signature of circulating tumor cells in prostate cancer。友情提示，关注生信星，公众号回复“888”可领取原文PDF哦~文献编号：241011
研究亮点：开发了一个基于10种机器学习算法94种组合的集成程序，构建了一个前列腺癌骨转移相关预后模型。除了机器学习外用到的方法都是非常常规的，这不就是常说的换个疾病又是一篇吗？想复现的小伙伴快来联系阿星吧~
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研究概要：
Ø利用蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络和Cytoscape软件鉴定前列腺癌转移事件的诊断标记物，并筛选出十个关键基因，其中八个基因的ROC曲线下面积（AUC）值大于0.85；
Ø开发了一个基于CTCs中差异表达基因的骨转移相关模型，用于精确的风险分层。通过结合多种机器学习算法，构建了一个可靠的骨转移相关基因预后指数（BMGPI）；
Ø基于BMGPI，评估了不同亚组的预后结果、功能状态、肿瘤免疫微环境、体细胞突变、拷贝数变异（CNV）、对免疫疗法的反应和药物敏感性，发现高风险组显示出较差的生存率、更高的免疫评分、更高的肿瘤突变负担（TMB）、更频繁的共同发生突变以及更差的免疫疗法效果。
研究结论：该研究强调了一个新的预后标志物BMGPI，它是PCa患者预后的独立预测因子，并与免疫微环境和免疫疗法的效果密切相关。
小结
准备投稿的朋友一定要仔细阅读学校或单位文件，看是否有投稿限制再做选择。此外，写好的文章抓紧投，指不定明天影响因子就降了。Scientific Data就是一个活脱脱的例子（去年影响因子9.8，今年变成了5.8，直接“骨折”）。（PS:关注阿星，每周定时领取期刊推送福利吧！每天更有超多生信热点思路供你选择~投稿方面遇到困难的朋友也可随时滴滴我~）
阿星有话说
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