发现没？明明大家都是三无医生（没时间、没基础、没经费），你白天忙临床，晚上读文献，千辛万苦也发不出SCI。人家连网课都不上，却轻松拿下文章+副高，差别到底在哪？
答：在于你太老实！
老实人：
①天天熬实验，夜夜啃数据，到头来，一无所得，反而头发越来越少；
②不了解自身缺点，没精力非要花大把时间自学；
③不能紧跟政策变化，总够不上晋升门槛，不断耽误晋升；
聪明人:
①能抓住机会，不管是Meta/还是生信，0实验发文的车都能先上一步;
②了解自身缺点，没精力、没基础不盲目自学;
③看清晋升局势，政策年年变，趁早发文晋升更安全。
还在独自摸索科研中的“老实人”，听我一句劝：别再固执地认为自己能完全独立想出创新点、完成SCI了！这不是打击，而是我入职医院6年来的真实感受。每年都有科研挂零的同事，被约谈/外调/扣薪/辞退。还不是因为独立写1篇SCI，既要懂捕捉领域热点，又要搞实验，既要懂数据统计分析，又要懂撰文润色投稿，根本搞不定啊！
但其实聪明人和老实人，往往只有一线之隔：搭上“0实验”的顺风车，再有阿星专业团队的方案设计+定制分析加持，SCI最快6个月接收，你也能做“聪明人”，到时候副高晋升都不是事儿~
不少朋友可能会问，那怎么搭上“0实验”的顺风车呢？阿星还是那句老话，用别人的数据，发自己的文章呀~懂得都懂，你还不行动？大数据时代，科研人拿公开数据，发自己的文章！数据挖掘就应当提上日程，想感受手握大把数据的朋友，速速联系阿星吧！
定制生信分析
云服务器租赁
(加微信备注99领取试用)
今天阿星就为大家讲几个“0实验”发文小妙招~
01 回顾性研究
中国医生每天接触的疾病数量太多，有搞科研的天然优势！不少同行都会随手收集病例，慢慢有了idea，晋升还不是水到渠成？
回顾性研究，即收集以往病患资料，用统计学方法分析某种治疗方法的有效性。因数据易获取、节省经费等优势，让不少三甲医院的医生尝到发文甜头。
这不，不久前北京协和医院呼吸与危重症医学科王孟昭、黄慧教授团队，回顾性地分析了2018年7月1日至2021年12月1日于北京协和医院住院治疗的74例CIP患者的临床、实验室、影像学和随访数据，才发了1篇SCI。
但，快乐都是别人的咱普通人往往是手握大量病例，依然无缘晋升...还不是：
手术/值班太多，想写文章有心无力
网课看了不少，实操时总是错误百出
数据缺失！思路没有！统计一窍不通！
评职在即，如果三点你都不幸中枪，那就快快看过来吧，阿星专业团队可以为您搞定一切！我这边随时待命，万事俱备，就差你啦！
02 公共数据库分析
公共数据库挖掘有多火，不用阿星再给大家灌耳音了吧，阿星分享的相关文章也快百十来篇了，也可见其火热程度了！看看别人升副高都用的啥文章，别怪阿星没有提醒大家，人家一个数据库挖掘就发1篇，一年下来发个2篇不是啥大问题吧，过个一两年就升副高了，咱差啥？病例实在收集不到，就换赛道吧！用临床/流行病学公共数据库挖掘，走走捷径也未尝不可啊！
这不，浙大公卫学院&浙大二院徐小林研究员团队，就利用CHARLS、HRS、ELSA等5大前瞻性队列的24个国家数据，连发了两篇SCI，还都是Lancet大子刊。
真正的做到“用别人的数据，发自己的文章”！公共数据库挖掘该提上日程了，想感受手握大把数据的朋友，速速联系阿星吧！
时间有限，今天就说这么多吧，不然阿星可能今天就不能准时为大家更更新推文了~后续更多小妙招阿星会为大家持续更新的！最后，再提一句，想上车公共数据库挖掘，但自己不会数据分析又没空学习，且创新性选题找不到合适方向的朋友速来找阿星吧，咱有专业团队，精准推荐最适思路，您科研路上的助推器~一年发它个2篇高分，副高不就来了嘛~
