学术前沿第【1】期
前言
《中国人工智能艺术教育白皮书》（以下简称白皮书）是全国第一部聚焦中国人工智能艺术教育的综合报告书。意味着学界对未来以人工智能技术为核心的潜在生产力、产业前沿、人类幸福生活场景构想的快速反应，以及面对这一新变革、新形势、新挑战的人才培养危机的系统思考与积极构建。白皮书旨在人工智能背景下，更好地推动艺术与设计教育的可持续发展，为国家经济、社会发展赋能。
（一）人工智能的基本概念
AI Art 即人工智能艺术，是运用人工智能技术介入艺术创作的一种新兴艺术形态。将人工智能应用于艺术创作，并通过在不同场景下对算法的表现进行研究和反思，可以促进对人工智能算法原理和发展方向的深入理解。同时，人工智能大模型在艺术领域的应用可以促进艺术家和科技研究人员的交流与合作，进一步拓展数字化创作的可能性。艺术创作不仅可以拓展人工智能的应用场景，还可以为人工智能算法的改进提供实验数据和实践基础。跨界合作可以同时推动技术的发展和文化与艺术的数字化转型，进而推动中国式现代化进程。因此，艺术与人工智能的深度融合将成为文化数字化建设的重要方向，这也是研究人工智能在国家文化数字化建设中的重要意义所在。
1.1 人工智能与艺术的交融：探索与发展
AI Art是一种新兴的艺术形态，它运用人工智能技术进行艺术创作。其应用领域非常广泛，涵盖从艺术教育到社会服务等多个领域。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI Art将会在未来的艺术领域中发挥更加重要的作用。
AI Art即人工智能艺术，是运用人工智能技术介入艺术创作的一种新兴艺术形态。相较于传统艺术，AI Art的观念、主体、对象、程序和艺术家等方面都发生了巨大的变化。AI Art的发展为艺术创作带来了全新的可能性，也为艺术界带来了新的挑战和机遇。AI Art的应用领域主要包括：艺术教育、创意设计、文化传承、娱乐游戏、建筑规划、医疗健康、社会服务等。通过机器学习和计算机视觉技术，人工智能可以自动识别和生成艺术风格，辅助艺术家进行创作，生成各种艺术作品，如绘画、音乐、影视等。AI Art还可以对传统文化进行创新和发展，为文化传承注入新的活力；可用于娱乐和休闲领域以及游戏设计和开发，自动生成游戏关卡、任务和角色等。总之，AI Art的应用领域非常广泛，涵盖从艺术教育到社会服务等多个领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人工智能将会在未来的艺术领域中发挥更加重要的作用。
事实上，利用人工智能生成图像与画作并非新兴领域，而是一个不断革新迭代的技术领域，有相当长的历史。
萌芽阶段：古典 ( 符号 ) 人工智能到 “ 后现代大融合”的多智能体
艺术在于其创造性，而对于计算机与创造性之关系的探讨，最早大约始于英国阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace）对计算机分析机在未来“可以用来排版、编曲或是各种更复杂的用途”的预言。20世纪50年代，人工智能的先驱们已经开始尝试使用计算机来生成艺术作品。这些早期的尝试主要是基于符号主义和逻辑理论，通过编程让计算机自动生成图像和音乐。1973年加州大学教授兼画家哈罗德·科恩在威尼斯双年展上展示他与自己的计算机程序“艾伦”（AARON）合作创作的一幅绘画，标志着AI Art的正式诞生。
▲哈罗德柯亨和他用机器人绘制的画作
如果将创造性视为广义艺术的基本特性，并将人工智能研究视为创造性的活动，那么可以从艺术学的角度来解读人工智能理念的演变。在早期的人工智能理念中，古典人工智能更倾向于模仿和重复人类的行为，而行为人工智能则更注重个体的独特性和自主性。
迸发阶段：大型语言生成模型的出现和生成 式人工智能的范式转移
迸发阶段：大型语言生成模型的出现和生成式人工智能的范式转移AI Art在当代的理解，主要是指基于机器学习和神经网络的技术，通过训练大量的数据来生成艺术作品。2010年上海世界博览会上翩翩起舞的机器人引人驻足观看。
▲上海世界博览会上的人形跳舞机器人
2018年10月，法国著名的艺术家三人联盟机构“Obvious”利用神经网络算法生成的艺术作品《埃德蒙德·贝拉米肖像》高价拍卖成功，创造了AI Art的新纪元。
▲哈罗德《埃德蒙贝拉米》及其创作机构Obvious联合创始人皮埃尔·福特雷尔
成熟阶段：艺术的民主化与扩展
此后十年的时间里，大型语言生成模型和扩散模型的出现，使AI Art进入了一个新的阶段。
2021年扩散模型（Diffusion Model）的诞生使算法生成的艺术作品更加可控和聚焦（扩散模型是一种基于概率模型的生成算法，它通过学习数据分布的特征，能够生成与训练数据相似的新数据。
2022年11月，一个基于转换器模型（Transformer）的人工智能对话机器人程序，Open AI的大型语言生成模型Chat GPT，引发了社会广泛关注，并将生成式人工智能（AIGC）拉入人们的视野中。
2022年也可称为被GPT和Diffusion开启的AI Art爆发年，它的以文字转图像（Text-to-image）的崭新交互方式，向大众宣告AI Art正式进入“民主化”时代——使用文字描述，或者基于画面意象和故事、基于艺术家风格、构图、色彩、透视方法等专业名词，就能自动生成完整的作品，使得普通人也能进行“艺术创作”。
2023年8月15日，国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施。该文件对生成式人工智能技术服务规范作出了引导和管控，防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务。
人工智能艺术的发展历程不仅是技术创新的历史，也是社会观念和艺术实践在不断变化和发展的过程。从早期的模仿和重复到后期的创造和创新，AI Art逐渐成了一个独特而丰富的艺术领域。
AI Art是一种使用人工智能技术生成艺术作品的过程，在发展初期，生成性模型（Generative Models）起到了关键作用，基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能技术，并融合到to C、to B等商业场景下使用。
图像生成领域
在图像生成领域，国外有Disco Diffusion、DALL-E 2、Make-A-Scene、Midjourney、Stable Diffusion等，国内有ZMO.ai、图宇宙、百度的文心一格、视觉中国、蓝色光标的创意画廊、光影交互服务技术文旅部重点实验室的ArtI Designer平台等；视频生成领域，国外有Meta的Make-A-Video，谷歌的Imagen Video和Phenaki等，国内有字节跳动的剪映、快手的云剪、影谱科技、蓝色光标的蓝标分身等；虚拟人生成领域，国外有Stable Diffusion、英伟达的Stylegan等，国内有倒映有声等。
视觉传达与影视动漫领域
在视觉传达与影视动漫领域，人工智能艺术（AI Art）已经证明了其创造力和实用性，它不仅能生成具有深度艺术感的图像和视频，而且为影视制作、动漫创作及广告设计提供了前所未有的创意支持。例如，2022年8月在美国科罗拉多州举办的艺术博览会上，数字艺术作品《太空歌剧院》荣获一等奖，其背后是游戏设计师Jason Allen通过人工智能软件MidJourney创作，该作品经过接近900次迭代、数周挑选与调整后最终呈现。这一成就并非孤例，同年戛纳电影短片节的最佳短片也授予了人工智能生成的影片——乌鸦《THE CROW》。人工智能绘画工具的出现，极大地降低了艺术创作的门槛，使得即便是业余爱好者也能仅凭几个关键词就创作出复杂、抽象或写实的艺术作品。
▲JasonAlen《太空歌剧院(Space Opera)
▲Director: Genn Marshal, Producer: Michael O'Nal《乌鸦(THE CROW)》
产品设计与服装设计领域
在产品与服装艺术领域，AI Art的应用同样显示出巨大的潜力和广阔的前景。它能够快速生成多样化的服装款式和配饰设计，成为服装设计师的重要辅助工具。通过与人工智能系统的合作，设计师能够迅速产生大量创新且具有创意的设计方案，这不仅激发了设计师的灵感，还极大地提高了设计的效率。2023年9月，在中国光谷举办的人工智能AI艺术展上，一场名为《木星》的人工智能时装秀展示了这一点。
▲光谷人工智能AI艺术展上的《木星》时装秀
空间规划与建筑设计领域
在空间规划与建筑设计领域，AI Art帮助设计师构思和实现各种公共艺术作品，快速生成各种雕塑、壁画和公共设施的设计方案，并能对其进行优化。如：阿姆斯特丹的AI线条畅想——The AI Art Pavilion是一座由运用人工智能生成方式设计的建筑，位于阿姆斯特丹自由大学的校园。这座建筑的外形和结构是通过使用人工智能算法来生成的，形状和材质都非常独特和创新。还有关于异城市的房屋的探索，“MARSHA”（Mars Habitat）是一个使用人工智能技术和3D打印技术设计的火星居住空间，由The AI Space Factory公司设计，旨在解决在火星上建造可持续居住环境的挑战，利用现代技术和材料来提高效率和可持续性。
▲阿姆斯特丹的AI线条畅想(The AI Art Pavi ion)
▲马尔斯宿舍"MARSHA" (Mars Habitat)
总之，AI Art可以自动生成音乐、绘画、视频等多种艺术形式，为艺术家提供更多的创意和灵感；可以对图像进行自动分类，帮助用户更准确和详细地了解图像内容。
自1956年约翰·麦卡锡正式提出人工智能以来，人工智能产业与技术不断发展。
AI Art国际发展现状
在国外，AI Art的发展相当活跃，一些国际大公司和研究机构都在积极探索和应用人工智能技术，如Google、Facebook、Microsoft、Pika labs等。在产业应用领域，涌现出了大量AI Art相关的网站和应用程序，如Google的Art Project，中国的Tiamat等，都在极力建设AI Art社区和平台。在教育领域，国外大多数国家对人工智能技术在教学中的应用持消极或观望态度。在法律监管方面，为规范AI Art的发展，防范和化解AI Art研发与应用带来的各类风险，近年来各国开始探索对人工智能相关的法律监管。
AI Art国内发展现状
（1）政策与教育层面
随着 AI Art 的发展，政府逐渐认识到AI Art的重要性，并开始出台相关政策来支持其发展。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，教育部、国家发展改革委、财政部制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。
（2）科技产业层面
AI Art的发展对产业结构产生了深远影响。传统的艺术创作和生产方式正在被AI Art所改变，新的艺术形态和产业模式正在形成。例如，虚拟现实艺术、增强现实艺术、数字音乐等新型艺术形态的兴起，推动了艺术产业的发展。
（3）社会需求层面
社会对艺术作品的需求在发生变化，人们越来越追求个性化、多元化的艺术作品。而AI Art可以通过智能化、数字化的方式，满足这些需求。例如，百度推出的文心一格产品，可以通过人工智能学习、人工智能续画、人工智能上色、人工智能生成诗词等多个步骤，完成人机绘画流程融合、可控性、高分辨率等三大挑战，使得更多大众能够参与进来，满足社会对多元化艺术作品的需求。
（4）市场与消费层面
人工智能生成的艺术作品逐渐进入市场，并引起了公众和收藏家的关注。一些艺术品展览展示了由人工智能生成的作品，引发了对技术与艺术之间关系的讨论。艺术市场开始探索人工智能作品的商业价值。
总的来说，AI Art全球化应用和发展趋势已愈发明显。技术的进步与应用领域的拓展预示着AI Art在未来将承担更为重要的角色，发挥更大的价值。同时，其在发展过程中面临着多种挑战和限制诸如真正的灵活表达与隐私保护等问题。
来源:光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室和中国人工智能艺术教育协同创新平台
