编者按
科学技术促进了现代工业的快速发展，各行业的机械设备日趋集成化、智能化，机械故障诊断技术呈现出了多学科交叉的特点。随着先进技术和设备的涌现，国内故障诊断技术快速发展，许多学者和研究机构结合国内生产实际取得了一系列成果。
进入21世纪以来，自动化和复杂系统化诊断技术不断丰富，高新技术产业的发展对机械故障诊断技术研究提出了新的要求。复杂机械系统在工业生产过程和国防建设中使用广泛，它的运转情况关系到整个生产线和相关装备运行的安全可靠性。近年来，因复杂系统关键设备故障而引起的灾难性事故时有发生，迫使各国政府、相关科研人员高度重视对复杂机械系统故障诊断方面的研究。
机械系统运行过程中产生的振动信号通常包含了丰富的设备状态信息，基于振动信号的信号分析方法已广泛应用于机械设备状态监测和故障诊断当中。
《机械振动信号处理与故障诊断》一书依托陆军工程大学石家庄校区近年来在数字信号处理和故障诊断方面所取得的理论研究和应用技术研究成果，以复杂机械系统中火炮自动机为研究对象，研究振动信号特征提取、特征维数约简和故障诊断等关键技术，系统地阐述了机械故障诊断理论和实现方法，方便读者理解并掌握故障诊断方面的专业知识，也为其他复杂机械设备的故障诊断提供了新的技术途径。
推荐理由
图书简介
前言
第一章绪论
第一节故障诊断的发展及意义
第二节振动信号处理的发展现状
第三节故障诊断与装备维修
第二章振动信号的选取与检测
第一节概述
第二节振动信号的选取
第三节振动信号的检测
第四节振动信号的预处理
第三章振动信号的特征提取
第一节概述
第二节时频域特征提取
第三节复杂度域特征提取
第四节时频分析
第五节图像特征分析
第四章振动信号的维数约简
第一节概述
第二节流形学习算法
第三节Fisher判别分析
第五章向量机诊断
第一节概述
第二节向量机诊断原理
第三节向量机参数优化
第四节向量机诊断模型
第六章机械系统故障诊断
第一节概述
第二节往复机械系统特性
第三节往复机械系统故障实验
第四节基于向量机的往复机械系统故障诊断
参考文献
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