铝加工行业以其半流程、半离散的加工模式著称，中铝瑞闽更是拥有9大类产品，细分品类多达100余种。传统的人工排产方式不仅需要考虑每台设备的生产能力与产能差异，还需兼顾工序间的冷却间隔时间、生产订单的按时交付要求，以及冷轧设备的组辊、退火设备的组炉、精整设备的组刀等多重排产规则。
面对如此复杂的排产环境，人工排产的合理性显然不足。交货期的评估往往仅基于生产周期这一单一的“点”，而无法全面考虑产能、组批、工序交叉等全过程因素。此外，客户临时增加订单时，企业难以快速判断其影响范围，导致决策困难。这些问题严重制约了企业的生产效率和服务质量。
为破解以上难题，中铝瑞闽引入“铝智云排”AI大模型。该模型首先通过梳理30多张业务知识表，涵盖超过万条的约束限制，实现了业务流程的标准化；随后，基于业务流程，建立数学规划与约束规划，将其固化为数字化业务逻辑，完成了数学建模；最后，依托“坤安”大模型，运用天筹求解器等运筹优化相关的泛人工智能技术，从亿级个变量中快速求得近似最优解。
“铝智云排”AI大模型的引入，使得中铝瑞闽冷轧排产从原本人工排产的月计划和日计划相结合的排产模式，升级为AI模型自动排产，实现了质的飞跃。
AI模型能够直接输出接近最优解的分钟级生产计划，计划的合理性及精度显著提升。同时，中铝瑞闽交货期的评估也实现了从“点”到“面”的全面升级，按时交货率从94.1%提高到98%以上，大幅提高了客户满意度，增加了客户黏性。
“面对客户临时需求变更的情况，我们不再‘束手无策’。‘铝智云排’AI大模型能够快速输出结果，判断临时插单的影响范围，为科学决策提供有力依据。”中铝瑞闽运营优化部副经理陈凯说，“依托AI模型输出的结果，我们还能科学配置前端资源，加快金属周转速度，每年可创造效益数百万元。同时，我们运用AI模型输出的合理组批规则，冷轧机单辊通过量从18道次/对辊提升到了19至20道次/对辊，每年最高可创效几十万元。”
随着铝加工行业对精细化排产需求的日益增长，“铝智云排”AI大模型更是发挥了其独特的优势。该模型能够与企业的各种系统和数据无缝集成，充当一个高效的辅助决策数字员工，释放人力资源，且模型按照预设算法执行操作，确保了工艺路线的响应速度和准确度。通过“铝智云排”AI大模型的应用，中铝瑞闽不仅实现了生产效率的显著提升，还为企业降本增效注入了新活力。
“铝智云排”AI大模型的引入，是中铝瑞闽在冷轧排产领域的一次重要革新。未来，随着AI技术的不断发展，中铝瑞闽将继续加强数字化系统建设，加快数智化建设脚步，探索更多智能化应用场景，为打造数智“新中铝”注入强大动力。
编辑丨雷语恬
审校丨张小红
