时间地点
2024年10月14日—10月16日 线上:腾讯会议直播
2024年10月14日—10月16日 线下:北京
会议优势
参会目标
课程大纲
课程大纲: | 时间安排: 上午9:00-12:00 点 下午14:00 -17:00点 |
第一章 2024年AI领域最新发展介绍及使用 | 1.OpenAI最新模型-GPT4o介绍 2.GPT4o与ChatGPT3.5区别 3.国外大语言模型Claude3,Gemini,LLama3技术详解 4.国内大语言模型文心一言,通义千问,Kimi,智谱清言,星火认知使用介绍 5.GPT4o的各种插件应用介绍 6.AI工具与科研应用的结合 |
第二章:大语言模型(LLM)Prompt提示词高级使用技巧 | 1. 大语言模型和搜索引擎的区别 2. Prompt Engineering提示词工程介绍 3. (课堂动手练习)技巧1:角色扮演 4. (课堂动手练习)技巧2:使用不同的语气 5. (课堂动手练习)技巧3:给出具体任务 6. (课堂动手练习)技巧4:利用上下文管关联的特点 7. (课堂动手练习)技巧5:零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 8. (课堂动手练习)技巧6:多样本思维链提示-提升模型模仿能力 9. (课堂动手练习)技巧7:自洽性-提升模型数学能力 10. (课堂动手练习)技巧8:生成知识提示-提升模型知识水平 11. 如何写好一篇论文的提示词 12. 如何与AI交流科研问题 |
第三章 AI在教学/科研中的应用实战案例 | 1. (课堂动手练习)使用AI进行文献翻译 2. (课堂动手练习)使用AI生成临床研究的数据表 3. (课堂动手练习)使用AI识别公式并保存 4. (课堂动手练习)使用AI将文章中的数据整理成表格 5. (课堂动手练习)使用AI帮你进行文章内容分类 6. (课堂动手练习)使用AI协助撰写工作报告 7. (课堂动手练习)使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题 |
第四章 AI辅助论文搜索与阅读 | 1.(课堂动手练习)利用AI进行论文搜索 2.(课堂动手练习)论文拓展平台使用 3.(课堂动手练习)最好用的AI论文阅读交流神器介绍 4.(课堂动手练习)RAG检索增强生成介绍 5.(课堂动手练习)利用AI进行论文阅读总结交流。 6.(课堂动手练习)最好用的AI论文翻译神器介绍 7.(课堂动手练习)利用AI对论文中的公式讲解 |
第五章 AI辅助写作ABCD模型(通用方法论) | 1.(课堂动手练习)【A模式】AI直接写(给定框架或者不给定框架) 2.(课堂动手练习)【B模式】投喂式写作(指定引用内容的写作) 3.(课堂动手练习)【C模式】模仿式写作(指定范文,给出观点,套用格式) 4.(课堂动手练习)【D模式】连接论文数据数据库进行写作(搜索相关论文,参考相关论文内容) |
第六章 让AI成为您的论文写作助手 | 1.(课堂动手练习)利用AI生成论文选题 2.(课堂动手练习)利用AI辅助大纲撰写 3.(课堂动手练习)利用AI辅助写摘要 4.(课堂动手练习)利用AI辅助写前言 5.(课堂动手练习)利用AI辅助写技术方法 6.(课堂动手练习)利用AI辅助描述实验数据 7.(课堂动手练习)利用AI辅助进行数据分析 8.(课堂动手练习)利用AI辅助写结论 9.(课堂动手练习)利用AI进行论文写作翻译 10.(课堂动手练习)利用AI帮你生成完整的文献综述(附带真实参考文献) 11.(课堂动手练习)AI写作过程中自动标注参考文献的2种方法 |
第七章 AI辅助科研论文优化 | 1.(课堂动手练习)利用AI辅助中英文论文润色 2.(课堂动手练习)利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果 3.(课堂动手练习)利用AI进行论文降重的2种方案 4.(课堂动手练习)利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案 5.(课堂动手练习)如何判别文章是不是AI生成 6.(课堂动手练习)如何避免AI生成的文章被检测 |
第八章 AI在科研绘图中的应用
| 1.(课堂动手练习)根据本地数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等 2.(课堂动手练习)绘制不同特征之间的相关系数图 3.(课堂动手练习)绘制不同数据特征的多变量联合分布图 4.(课堂动手练习)绘制数据缺失值可视化图 5.(课堂动手练习)绘制不同模型算法的结果对比图 6.(课堂动手练习)绘制模型算法的ROC曲线图 7.(课堂动手练习)绘制特征重要性排序图 8.(课堂动手练习)其他各种图像的AI自动绘图方法 |
第九章 AI在课题申报、论文选题及实验方案设计
| 1.课题申请书撰写技巧及要点剖析(项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等) 2.(课堂动手练习)利用AI分析指定领域的热门研究方向 3.(课堂动手练习)利用AI辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 4.(课堂动手练习)利用AI总结指定论文的局限性与不足,并给出潜在的改进思路与建议 5.(课堂动手练习)利用AI评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作 6.(课堂动手练习)利用AI进一步细化改进思路,凝练论文的选题与创新点 7.(课堂动手练习)利用AI给出具体的算法步骤,并自动生成算法的Python示例代码框架 8.(课堂动手练习)利用AI设计完整的实验方案与数据分析流程 9.(课堂动手练习)利用AI给出论文DiscuSsion部分的切入点和思路 |
第十章 SCI论文解读及写作 | 1.详细解读几篇经典SCI论文。 ChatGPT应用:将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文,并利用ChatGPT优化论文写作流程。 2.数据处理 描述:详述数据预处理、清洗和转换步骤。 ChatGPT应用:生成数据处理部分的文本描述,确保术语准确。 3.建模方法 描述:阐明模型选择、训练过程和参数优化。 ChatGPT应用:帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。 4.结果可视化 描述:展示关键图表,如准确率和ROC曲线,并解释其意义。 ChatGPT应用:生成图表的描述和解释,简洁明了。 5.成果讨论 描述:分析模型表现,讨论其在相关领域的应用潜力。 ChatGPT应用:生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。 6.论文撰写 ChatGPT应用:辅助撰写论文各部分,包括摘要、引言和结论,提高写作效率。 |
第十一章 人工智能算法在SCI论文中的应用 | 1.详细解读几篇高分SCI论文,展示AI算法的实际应用 2.逐篇论文解读,突出算法的选择理由、应用过程和结果分析 3.研究背景和问题定义:介绍论文所解决的问题和研究背景 4.数据处理和特征工程:讨论数据预处理方法和特征工程步骤 5.算法选择和模型构建过程:解释为何选择该AI算法,并描述模型的构建过程 6.模型评估和结果讨论:评估模型性能,讨论实验结果及其意义 |
第十二章 AI的拓展应用 | 1.(课堂动手练习)利用AI自动创建精美PPT 2.(课堂动手练习)利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT 3.(课堂动手练习)利用AI快速产出科普短视频 4.(课堂动手练习)利用AI快速制作流程图 5.(课堂动手练习)利用AI快速制作序列图 6.(课堂动手练习)利用AI快速制作思维导图 |
第十三章 不会写代码也能成为编程高手 | 1.(课堂动手练习)利用AI实现某一特定功能的程序 2.(课堂动手练习)利用AI对代码进行解释 3.(课堂动手练习)利用AI进行代码纠错及修改 4.(课堂动手练习)利用AI回答代码疑问 5.(课堂动手练习)利用AI帮你优化代码 6.(课堂动手练习)利用AI读取本地数据然后写代码 7.(课堂动手练习)利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.(课堂动手练习)自动化AI编程助手介绍 |
第十四章 人工智能算法介绍 | 1. AI算法是如何进行训练的 2. 深度学习常用算法介绍 3. GPT1-3模型介绍 4. 强化学习和InstructGPT模型介绍 5. RLHF人类反馈强化学习介绍 6. ChatGPT和GPT4模型介绍 |
第十五章 基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例 | 1.(课堂动手练习)用AI了解科研/项目相关知识 2.(课堂动手练习)用AI优化科研/项目的设计 3.(课堂动手练习)用AI解答科研/项目相关问题 4.(课堂动手练习)用AI读取本地数据(Excel数据或CSV数据等) 5.(课堂动手练习)用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6.(课堂动手练习)如何分析特征重要性(哪些特征对标签的影响最大) 7.(课堂动手练习)多种常用机器学习算法结果对比 |
第十六章 GPT-4o功能详解 | 1.(课堂动手练习)GPT-4o不同情绪的语音功能介绍 2.(课堂动手练习)GPT-4o联网功能介绍 3.(课堂动手练习)GPT-4o图像识别能力详细解析 4.(课堂动手练习)GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码 5.(课堂动手练习)GPT-4o识别图片中的表格数据并保存 6.(课堂动手练习)GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑 7.(课堂动手练习)利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模 8.(课堂动手练习)利用GPT-4o连接论文数据库 |
第十七章 ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习 | 1.(课堂动手练习)ChatGPT/GPT4接口程序基础 2.(课堂动手练习)使用API方式进行文章内容推断 3.(课堂动手练习)ChatGPT/GPT4接口的参数介绍 4.(课堂动手练习)用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天机器人 5.(课堂动手练习)用ChatGPT/GPT4程序接口制作订餐机器人 6.(课堂动手练习)用ChatGPT/GPT4程序接口批量化处理文章内容 |
第十八章:AI绘图工具Midjourney应用 | 1.AI画图原理介绍 2.文生图和图生图介绍 3.CLIP模型和扩散模型介绍 4.(课堂动手练习)Midjourney使用介绍 5.(课堂动手练习)Midjourney提高分辨率及图像微调 6.(课堂动手练习)Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图 7.(课堂动手练习)Midjourney图生图高级用法 8.(课堂动手练习)Midjourney的参数使用 9.(课堂动手练习)Midjourney科研作图应用 |
第十九章:AI绘图工具Stable Diffusion应用 | 1. Stable Diffusion工具介绍 2. Stable Diffusion环境部署介绍 3. Stable Diffusion工作界面介绍 4.(课堂动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像 5.(课堂动手练习)图像的局部重绘 6.(课堂动手练习)Stable Diffusion的插件系统介绍 7.(课堂动手练习)使用线稿图生成装修和建筑 8.(课堂动手练习)使用线稿图给图片上色 9.(课堂动手练习)产生特定姿态的人物图像 |
第二十章:GPT-4o绘图工具DALL-E 3应用 | 1.(课堂动手练习)DALL-E 3模型介绍 2.(课堂动手练习)DALL-E 3与GPT4结合使用 3.(课堂动手练习)DALL-E 3中文提示词的使用 4.(课堂动手练习)DALL-E 3根据上下文内容修改图片 5.(课堂动手练习)DALL-E 3在图像中生成特定文字 6.(课堂动手练习)DALL-E 3绘图结果的不断优化 7.(课堂动手练习)DALL-E 3科研作图应用 |
第二十一章:AI视频领域应用(Sora等) | 1. 视频生成工具pika介绍及使用 2. 视频生成工具runway介绍及使用 3. OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍 4. OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍 5. 阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 6. 快手最新视频生成模型可灵介绍及使用 |
第二十二章:课程总结与答疑讨论 | 1、课程总结与现场答疑 2、相关学习资料分享与拷贝(图书推荐、在线课程推荐等) |
参会对象
主讲专家
联系方式
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