大数据时代来临，各行各业都在借助新数据、新方法解决行业问题！在目前能接触到的大数据中，遥感影像数据是应用价值最高，也最常用的数据之一！遥感技术广泛应用于农业、林业、国土规划、环境监测等行业，发展潜力巨大！
想要分析遥感影像数据，必须有趁手的工具！目前分析遥感影像数据最常用的软件是ENVI。所以当你有应用遥感影像数据需求的时候，非常有必要学习一下ENVI！
课程内容
本课程主讲基于ENVI的遥感数据分析处理技术，包括软件基础、影像获取、影像处理和不同应用场景的实战项目讲解！课程面向零基础学员，课程包括14个任务69个关卡，以下为课程目录：
以下为每个任务内容的详细介绍：
【任务一】学前准备
学习课程前大家需要做一些准备工作，包括了解上课形式，课程内容，体验课程等，本任务就来进行这些工作；
【任务二】遥感影像介绍
遥感影像是我们课程的基础数据源，这一任务来了解下不同传感器类型的遥感影像及特点、常用的影像下载网站、以及如何选择高质量的影像等内容；
【任务三】遥感影像处理基础
ENVI是处理遥感影像的主流软件之一，本任务学习一些基础知识，包括查看影像参数、影像处理的一般流程、ENVI软件基础等内容；
【任务四】遥感影像预处理
预处理是遥感数据分析应用中非常重要的一个环节，关乎了结果的准确性和精度。这个任务集中讲解影像预处理步骤的相关理论和在ENVI中的实际操作；
【任务五】基于像元的图像分类技术
图像分类是遥感技术中应用较多的一个方向，这一任务通过实例带大家学习监督分类、非监督分类、基于专家知识的决策树分类等一些基于像元的图像分类技术；
【任务六】面向对象的图像分类技术
面向对象的图像分类通常应用于高空间分辨率影像。本任务主要包括讲解面向对象分类的原理和流程、影像分割与合并、提取特征等内容；
【任务七】应用专题——基于遥感的草原植被动态监测
遥感技术可以进行大面积的植被状况监测与分析。本任务学习植被遥感的基础知识、植被指数以及利用像元二分模型计算植被覆盖度等内容；
【任务八】应用专题——基于遥感的水体信息提取
本任务主要讲解水体遥感常用的方法和实际应用，带领大家学习利用水体指数和面向对象分割的方法来提取水体范围边界并进行计算分析的技术；
【任务九】应用专题——基于遥感的火烧地识别
遥感是大区域森林火灾监测与灾害评估的重要手段。本任务以澳大利亚2019-2020年森林大火为例，通过实际操作，学习火烧地识别方法，并且分析评估土地的烧伤程度；
【任务十】应用专题——基于遥感影像的地表温度反演
地表温度对自然灾害监测、城市热岛效应研究等有着重要意义。本任务通过郑州市的案例，学习基于辐射传输方程法的地表温度反演方法；
【任务十一】应用专题——基于遥感的土地旱情监测
本应用专题的内容属于农业干旱的领域，是基于遥感的方法对土地进行干旱程度的监测。这一任务主要学习如何计算并使用遥感干旱指数来反演并分析土地的干旱情况；
【任务十二】应用专题——基于遥感的用地类型识别与动态监测
遥感影像是监测地球变化重要的数据源，从图像中识别地表信息并量化变化的类型和数量是遥感科学中一个重要的研究方向，本任务我们就来学习这个内容；
【任务十三】应用专题——基于遥感的生态环境状况监测
利用各种遥感指数对生态系统进行监测评价，已经是生态环境保护领域的重要组成部分。本任务以北京市为例，学习基于遥感生态指数的生态质量评价方法；
【任务十四】扩展专题——实用技术介绍（后续更新）
ENVI是一个功能非常强大的遥感影像处理平台，除了以上我们学习的内容外，ENVI还有很多的功能可以使用。本任务介绍一些比较实用的技术工具。
以下为课程的部分成果图：
特训营安排
课程是从购买之日起四年有效，这四年内可以无限次观看课程，学员可以自由安排时间学习课程。课程配备有答疑微信群，有多位老师负责答疑，学员有任何问题可以随时在群中提问，老师会及时答疑。
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