【数据分享】2000—2023年我国省市县镇四级的逐月NDVI数值数据(免费获取)

文摘   2024-09-10 17:40   江西  
之前我们分享过2000—2023年250米分辨率的逐月归一化植被指数(NDVI)栅格数据,该逐月NDVI表示为月度最大值NDVI,数据来源于国家青藏高原科学数据中心,数据格式为TIFF格式戳我跳转很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据!


我们特地对NDVI栅格数据进行了处理,将2000-2023年逐月的归一化植被指数栅格,依据行政边界(包括省界、市界、县界、镇界),进行了行政边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县镇四个等级的2000-2023年的逐月归一化植被指数(NDVI)数值。该逐月NDVI数值为月最大值NDVI!


大家可以在公众号回复关键词 349 免费获取全国任意一个省份的省市县镇四个层级的2000-2023年逐月的NDVI数据无需转发文章,直接获取!以下为数据的详细介绍:


01

数据预览

我们以湖北省2000-2023年逐月NDVI数据为例来预览一下:


①省份层级的逐月NDVI数据
湖北省的2000-2023年逐月的NDVI汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年12月为例来预览一下:
2023年12月湖北省NDVI(Shp)

2000-2023年湖北省逐月NDVI的属性表


湖北省的2000-2023年逐月的NDVI同样汇总在一张Excel文件中。

2000-2023年湖北省逐月NDVI的属性表(Excel)


②地级市层级的逐月NDVI数据

湖北省17个地市州2000-2023年逐月的NDVI汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年12月为例来预览一下:

2023年12月湖北省17个地市州的NDVI(Shp)

2000-2023年湖北省17个地市州的逐月NDVI的属性表


湖北省17个地市州2000-2023年逐月的NDVI同样汇总在一张Excel文件中。


③区县层级的逐月NDVI数据
湖北省103个区县的2000-2023年逐月的NDVI汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年12月为例来预览一下:

2023年12月湖北省103个区县的NDVI(Shp)

2000-2023年湖北省103个区县的逐月NDVI的属性表


湖北省103个区县2000-2023年逐月的NDVI同样汇总在一张Excel文件中。


④乡镇层级的逐月NDVI数据
湖北省1488个乡镇的2000-2023年逐月的NDVI汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年12月为例来预览一下:

2023年12月湖北省1488个乡镇的NDVI(Shp)

2000-2023年湖北省1488个乡镇的逐月NDVI的属性表


湖北省1488个乡镇2000-2023年逐月的NDVI也汇总在一张Excel文件中。


02

数据详情

原始数据来源——逐月NDVI栅格数据

原始数据来源于高吉喜学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的2000—2023年250米分辨率逐月归一化植被指数栅格数据关于原始数据的介绍戳我跳转


原始数据来源——行政区划数据:

该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政边界数据!其中,省市县这三个层级的行政边界较为容易获取,我们采用的是国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据关于该数据的介绍戳我跳转对于乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据!

对于四个级别的行政边界数据,有两个点需要重点说下:①由于采用了两种数据来源,这两种来源的边界数据在边界位置可能不完全对应。也就是国家地理信息公共服务平台分享的省市县三级的行政边界数据,边界可以完全对应;但是与“学研录”分享的乡镇边界数据在边界上可能存在细微的不匹配的情况;②行政边界数据在我国基本没有官方分享渠道,目前官方发布且带有审图号的行政区划数据只有天地图平台发布的省市县边界数据,本次使用的“学研录”分享的乡镇行政边界精度有待考量,可能会存在错误,大家在使用的时候自行判断和调整!


数据处理说明:

基于逐月NDVI栅格数据(该逐月NDVI表示为月度最大值NDVI),我们对每个省\每个地级市\每个区县\每个乡镇内的栅格值进行了区域内求平均数处理,得到了省市县乡四级区域内平均的月度最大值NDVI!


数值说明:

数值在-0.21之间,缺失填充值为-0.3

数据格式:

Shp/Excel格式


时间范围:

2000年2月-2023年12月(逐月)

空间范围:

省、市、县、乡四个等级

数据缺失说明:

本次分享的数据包含我国34个省级行政区划,其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省只有省市县三级的数据,无乡镇级别的数据。

数据的引用:

高吉喜, 史园莉, 张宏伟, 陈绪慧, 张文国, 申文明, 肖桐, 张玉环. (2023). 中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2023). 国家青藏高原数据中心. 
https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.
Gao, J., Shi, Y., Zhang, H., Chen, X., Zhang, W., Shen, W., Xiao, T., Zhang, Y. (2023). China regional 250m normalized difference vegetation index data set (2000-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. 
https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

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数据获取


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