耕地破碎度计算多依据景观格局分析，涉及多种维度和指数的综合运用，如耕地的：平均斑块面积（MPS）、最大斑块指数（LPI）、斑块类型面积（CA）、斑块数量（NP）和斑块密度（PD）、破碎化指数（FS）、斑块数量破碎化指数（FN）、聚集度指数（AI）等，这些方法简单明了、数据易获取、易于解释。但不同指标的测度方法结果差异大，如MPS、CA、NP、LPI等指数只体现了地块自身的面积、数量等某一方面的破碎化特征，并未体现地块之间的空间特征。
张定祥等学者选取了斑块密度（PD）、分离度指数（SPLIT）和景观类型分离度（DIVISION）这三个指标进行全国范围的耕地破碎度计算。这几个指标中：PD为最基础的破碎度衡量指标，斑块数量越多则破碎度越高；SPLIT和SPLIT都是逐图斑计算，同时考虑了图斑的面积、数量、破碎化指数以及图斑形状。
需要说明的是官网分享的数据，缺失我国港澳台区域的数据，大家在使用全国数据的时候一定要按照规范地图要求补全港澳台、南海诸岛、十断线等地图要素。此外，为了方便大家使用我们将全国范围的数据根据省级行政区划边界裁剪为分省的数据，除缺失的港澳台，剩余31个省级行政区划的耕地破碎度数据集一并分享给大家，每个省份的数据压缩包中包含斑块密度、分离度指数和景观类型分离度3种耕地破碎度数据集！
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数据预览
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数据详情
数据来源：
https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=44b7a00b2e514a1a84ec28b6d56bc6d4
数据说明：
该数据集所使用的土地利用栅格数据来自中国国土勘测规划院提供的2020年度全国国土变更调查土地利用栅格产品，分辨率为30 m，将土地类型分为湿地、耕地、种植园用地、林地等13个景观类型。该数据集使用其中的耕地景观类型，借助自主研发的耕地景观指数计算软件（利用Java编程语言及开源的栅格数据GDAL接口而开发）计算出覆盖全国区域的1 km格网耕地破碎度。
数据计算流程：
主要数据计算流程包括：选取景观指数指标、获取耕地斑块范围、公里格网耕地破碎度计算及产品质检4个部分（见下图）。在耕地图斑读取、公里格网破碎度计算、对比验证等数据处理阶段均进行了严格的质量检查和质量控制，保证了数据的正确性、完整性和可比性。
数值说明：
tif
张定祥, 王荣彬, 张嘉. 2020年中国1km格网耕地破碎度数据集[DS/OL]. V5. Science Data Bank, 2024[2024-09-05].
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
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数据获取
