麦肯锡AIGC报告:50%职业将被AI取代,编程和IT行业影响巨大!

科技   2024-11-13 17:04   福建  
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麦肯锡最近发布了一份关于AIGC的新报告。


报告预测,在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代,而且与之前的估计相比,这一过程加速了大约10年。


到2030年,欧洲和美国将有超过30%的工作时间可以通过 AI 实现自动化。


对于编程和 IT 行业来说,这既是机遇,也是挑战。


我们来一起看看报告的核心内容,以及对各行各业,尤其是编程、IT行业的影响。



麦肯锡报告的关键内容


1.劳动力需求变化

人工智能和自动化推动下,欧洲和美国劳动力需求变化,STEM和医疗保健职业需求上升,办公室和生产工人需求下降。


2.自动化影响

到2030年,约30%的工作时间可通过AI实现自动化,需职业转型人数达1200万。


3.技能升级需求

企业需进行重大技能升级,技术、社交和情感技能需求上升,基本认知技能需求下降。


4.工资与职业转型

工资较低的工人面临重新部署挑战,需获得新技能以过渡到报酬更高的工作。


5.生产率增长影响

技术采用速度将影响生产率增长,快速采用可实现高达3%的年增长率,缓慢采用则限制在0.3%。


6.企业应对策略

企业需了解技术潜力,规划劳动力转移,坚持以人为本,追求自动化技术的高管教育。



受AIGC影响最大的十大职业


麦肯锡的报告指出,AI 将对某些职业带来巨大的挑战,而这些职业往往具有高度的重复性、可标准化和可预测性。


以下列举了十个受AI影响最大的职业:


1.客户服务和销售

生成式 AI 的出现,使得机器可以自动化处理大量客户数据,提供个性化服务,并以更低的成本实现更高效率。


2.秘书与行政助理

AI 驱动的智能助理和机器人技术的发展,已经能够完成大部分秘书和行政助理的工作,例如日程安排、文件整理、邮件回复等。


3.软件工程和研发

AI能够自动编写和测试代码,提高开发效率,并降低开发成本。未来,AI 甚至有可能颠覆传统的软件开发流程,创造新的开发模式。


4.网页与数字界面设计师

随着AI设计工具的不断发展,以及用户交互方式的改变,网页和数字界面设计师的工作内容将面临重塑,部分工作将被AI所取代。


5.内容创作

AI可以创作文本、图片、视频等多种形式的内容,并以更快的速度和更高的效率完成创作任务。


6.会计与审计员

重复性的数字记录复查工作将被AI所取代,而AI也将帮助审计师进行更深入的数据分析,提高审计效率和准确性。


7.口译与笔译员

AI翻译技术的快速发展,使得自动翻译成为现实,并不断提升翻译质量。


8.法律专业人士

AI在分析法律文件、商业策略规划中的作用日益凸显,这将减少对传统法律专业人士的需求。


9.新闻工作者

AI能够快速收集整理信息,并生成新闻稿,这将对新闻工作者提出新的挑战。


10.财务分析

AI可以提供更精准的财务绩效分析,并降低财务成本。



哪些职业更具抗风险能力


尽管AI对许多职业带来挑战,但一些职业因其独特的“人类特质”而难以被完全取代。以下列举了一些不易被AI取代的职业:


1.医疗专业人员

医生和护士的工作需要高度的专业知识、情感交流和个性化治疗,这些都是AI目前难以复制的人类特质。


2.表演艺术

艺术家、音乐家、演员等通过作品传达复杂的情感和社会信息,而AI难以完全理解和表达人类的情感和文化内涵。


3.教师和教育工作者

教师在教学过程中,不仅要传授知识,更要扮演导师和榜样的角色,进行个性化教育和指导,这些是AI难以替代的。


4.社会工作

社会工作需要同理心、信任和情感洞察力,才能帮助人们解决各种社会问题,而这些能力是AI难以具备的。


5.依赖熟练手工技术的行业

如水管工、电工和工匠等,需要手动灵活性、适应不可预测情况和解决问题的能力,AI难以与人类的灵活性、创造性和应变能力相比。


编程和IT行业的机遇与挑战


从正面来看,AI的发展将为编程和IT行业带来巨大的机遇。


首先,随着AI技术的应用越来越广泛,需要大量具备AI开发、应用、管理和维护技能的专业人才。


其次,AI将催生新的编程语言和开发工具,为程序员带来更多探索和创新的空间。


同时,AI还能帮助程序员提高工作效率,例如自动化代码编写、测试和部署等环节。


然而,挑战也随之而来。AI 的发展可能会导致部分 IT 工作岗位的消失,例如重复性高的代码编写工作。


我们可以做什么


面对AI带来的巨大变革,我们应该积极拥抱变化,迎接挑战,才能在未来职场中立于不败之地。


1.拥抱AI,提升技能

学习 AI 相关的编程语言,如Python、R等,并深入研究AI算法、模型和应用场景。积极学习AI相关的知识和技能,提升自身的竞争力。


2.发挥人类优势

注重培养自身的核心竞争力,例如解决复杂问题、逻辑推理、创造性思维等。提升沟通能力、协作能力和团队精神,并发挥自身的情感、创造力和灵活应变等独特优势。


3.保持终身学习

AI技术日新月异,需要不断学习新的知识和技能,才能跟上时代的步伐。通过参加培训、阅读书籍、参与开源项目等方式,保持学习和进步,才能始终保持竞争力。


原文链接

https://www.chnmc.com/wisdom/Insights/2024-05-22/20182.html

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