在现代编程语言中，我们时常看到对null的各种“厌恶”。
然而，在面对另一个可能引发错误的“罪魁祸首”——0时，语言设计者们却显得相对“宽容”，鲜有针对0的特殊处理。
这不禁让人好奇，为什么编程语言会对null和0有如此不同的态度？
null的本质是“无”，代表着“没有值”。
它经常被用来表示一个变量或对象尚未被赋值，或者一个查找操作失败，没有找到匹配的结果。
看似简单的概念，却潜藏着巨大的隐患。
1. NPE
null最为人诟病的问题在于它带来的NPE。
当程序试图访问一个null对象的属性或方法时，就会抛出NPE，导致程序崩溃。这对于一些关键的应用来说是不可接受的，例如医疗设备、航空控制系统等。
这类错误往往难以预料，因为程序员很难在代码编写阶段完全预知所有可能出现null的情况。
2. 代码臃肿
为了避免NPE，程序员不得不编写大量的判空代码，这使得代码变得冗长且难以维护。
例如，一个简单的获取用户信息的函数，可能需要在访问每个属性之前都进行判空操作：
User user = getUser(userId);if (user != null) {String name = user.getName();// ...}
3. 逻辑复杂
null还会导致逻辑判断变得复杂。
程序员必须考虑在不同的情况下如何处理null，例如，是返回默认值，抛出异常，还是直接忽略？
这使得代码逻辑难以理解，也增加了维护的难度。
相比之下，编程语言对0的处理显得更加“宽容”。这是因为与null不同，0是一个明确的数值。
0在许多场景下有实际意义，0在数值计算中是一个重要的数字，它代表着“没有”或“起始点”，比如一个人的年龄可以是0，一个账户的余额可以是0。
但它在特定情况下也会带来隐患，特别是当它出现在除法运算中。
1. 除零错误
除以0是一个数学上无法定义的操作，会导致程序异常退出。
例如，在一个计算股票收益率的程序中，如果某个股票的交易量为0，那么计算收益率就会出现除零错误。
除零错误相对容易处理，通常可以通过添加简单的判断语句来避免，例如：
if (denominator != 0) {result = numerator / denominator;} else {// 处理除零错误}
2. 逻辑错误
除了直接导致程序崩溃，除0还会引发一些逻辑错误。
例如，在一个计算平均值的程序中，如果分母为0，那么计算得到的平均值将毫无意义。
为了解决null和0带来的问题，编程语言和开发者们一直在努力👇
1.避免使用null
一些新的编程语言，例如Kotlin，直接禁止使用null，而是使用Option这样的类型来表示可选的值。
2.使用类型系统
静态类型系统可以帮助程序员在编译阶段发现潜在的错误。
例如，使用类型系统可以确保一个变量不会被赋值为null。
3.使用异常处理
当出现除零错误或其他异常情况时，使用异常处理机制可以更好地控制程序的流程，防止程序崩溃。
4.使用预处理
在进行运算之前，对可能出现0的数据进行预处理。
例如，在进行除法运算之前，先判断分母是否为0，并在分母为0的情况下，采取相应的处理措施。
null和0都是编程语言中可能引发错误的“罪魁祸首”。但由于二者的本质不同，编程语言对二者的态度也截然不同。
null的“无”和带来的NPE问题，使其成为编程语言设计者们重点关注和解决的对象，而0作为明确的数值，其处理相对容易，因此编程语言对它的“容忍度”更高。
开发者们需要了解null和0的特性，并采取相应的措施来避免它们带来的风险。
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