导读：今年的外滩大会如期而至，简单分享一下王坚院士和沈向洋校董的演讲，相信对大家都会有启发和帮助。
以下内容来自2024外滩大会主题演讲：
王坚院士: AI, AI+ 以及AI基础设施
第一个是王坚院士的演讲，他首先讲的是人工智能的历史很短，很多很重要的概念比如token，digital computer都是很早提出来的，近期才慢慢又走进了大家的视野。达特茅斯的会议是AI的founding fathers, 这个会对AI后面的发展和相关专业的AI名词称呼有着很大的影响。
随后，王院士又指出自从Transformer出来以后，很多基于此的应用都出来了，比如AlphaFold3 和Chat GPT。自此，人工智能又很快的回到了人们的视野。
接着，王院士又指出了关键的现在的问题：到底什么是AI+，是简单的应用在一个行业上吗？Chat本质是是一个应用场景？为什么ChatGPT 我们做不过？1是技术水平不高； 2. 问题理解深度不够。
最后王院士给出了自己的理解： AI+ 不是加什么，而是怎么加，更是加机制创新。
举例，Open AI的发展机制和公司机制是很不一样的：既是非盈利的又是盈利的。
最后，王院士给出了对AI基础设施的理解，因为王院士是阿里云的创始人，所以这也算是他的老本行。AI基础设施：技术渗透的终极形式。
也自豪的提到了目前阿里云作为AI基础设施全球第四，很厉害。
基础设施决定规模，规模决定一切。
最后，也讲到了数据是基础设施的核心部分，不能单纯的把数据看做数据。
沈向洋校董：大模型时代的机遇和挑战。
在这个演讲中，沈校董提出了对大模型的七个重要思考：第一个，算力是门槛，做大模型的基础就是几千张卡，通用大模型更是几万张卡，从摩尔定律到黄氏定律。
思考二：关于数据的数据，互联网40年的积累的数据还够不够现在的AI使用？
思考三：大模型的下一章，会不会是世界模型？ 现在的生成式AI缺乏理解性和可控性，只是单纯的对数据分布的模拟。
思考四：大模型横扫千行百业，每个人拥有自己的个人大模型会在什么时候？
思考五：AI Agent，从愿景到落地。Agent 不仅会改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来从键入命令到点击图标以来，最大的计算革命。
思考六：重视AI的治理。
思考七：重新思考人机关系。
思考八：智能的本质。这里面牵扯到最新的类脑计算的一些思想比如可解释性，神经环路的鲁棒性。
关于智能的本质和类脑计算，有兴趣的同学可以参考之前的文章：
1.类脑芯片编年史(三) 希望：Open AI 投资的 Rain Neuromorphic 给我们的启发 2.从大脑第一性原理的视角看类脑计算。3.Nature论文 “浅脑理论”：深度神经网络或许不是下一代AI的核心架构？
