长话短说版
我们今年新推出了单细胞陪伴学习小组，已完成5期内测，并正式运营了几个月的时间，循环开课，每个月开两次，随时联系我报名就行啦。(长期有效的，我写这篇文的时间是2024年11月9日，我们最近一期是11月11日开始哦。)
学习周期是12天，学费是100元（是总共100不是每天100，老学员8折)，保证金100元，学习周期内，学习进度完成80%并打卡，即可退回保证金100元，课程结束一周内，允许补交作业，仍然可退保证金。支持一次断点续传（总计陪你学12天，这次因故没学完可以顺到下一次，从哪天中断就从下一期的哪天继续打卡，无需再交学费，完成后仍然是退还保证金）。
报名联系我👇
图文资料形式，3天R语言基础 + 9天单细胞，具体课表往下翻
下面是完整版👇
课程组织形式
提供系统、完整的图文学习资料，讲解细致，重点突出，实时更新，帮助新手避坑。由豆豆花花陪伴学习，监督打卡，检查作业，提供课程相关问题的学习方法传授和具体问题答疑。
课程资料永久有效，打卡监督和答疑有效期是12天，支持一次断点续传（总计陪你学12天，这次因故没学完可以顺到下一次，无需再交学费，完成后仍然是退还保证金）。
请注意不是直播或者视频
直播需要讲师和学员一起集中投入整块的时间，且我的私教课收费是500/h，平时晚上也有公司的直播课安排，所以直播是不可能直播的，而视频课则有时效性，如果将代码更新，就需要重新剪辑视频，又是大量的时间成本投入进去，还非常容易被盗版。也不指着学习小组发家致富，就是用玩手机的时间挣个鸡腿，力所能及地带带新手，结结缘罢辽。
根据我们之前写公众号推文和办新手保护学习小组的经验，图文资料也是很好的学习形式，我们从小学的东西不都是从书本上面学的么。比书本更好的是，我可以空闲时间对资料进行实时更新，根据大家遇到的问题不断完善资料，我的时间成本降低了，你们也可以花小钱学大招，双赢嘛。有不少学员表示我是在做慈善，真的入股不亏！
有老师派自己的学生来学习，看错了价格：
还有的学员打卡完成不收退回的保证金，这种土豪行为成功引起了我的注意
如果你会因为图文形式而迟疑的话，可以看看往期学员怎么说的：
首先是我们这个课是被我一位不愿透露姓名的山东老乡给激发出来的：
办这个课每期都会受到非常多的表白，大家这个情绪价值给的是够够的啦！我应该勤快一点把所有的表白都排版一下在公众号，可是太忙了，带娃工作，睡不够觉啊。
适宜人群
有单细胞分析需求，且有每天至少2h时间学习的人。
原则上只收在读学生和时间不太紧张的在职人员，如果时间紧张到魂都要飘出来，非常不建议报名；如果有老师可以给报销，建议直接冲我们的马拉松线上直播课程，直播形式，沉浸式一站式系统学习，几十块钱的课程和几千块钱的课程当然没有可比性啦！！！
打算囤积资料暂时不学习的同学不建议报名，因为我们的特色是陪伴学习啊，你什么时候有时间了什么时候来找我报名学习即可。
不要求有基础，从软件和R包的安装到后面的分析，以及后面的代码所需的基础知识补充讲解，都包含在课程内了。要求有学习能力，主动思考，亲自学习，课程学习中会培养解决问题的思维和能力，咱就是说，不能遇到任何问题都不做尝试与思考，往地上一躺在那摆烂了，只等着我来救啊，什么老师看见这种学生不愁啊！！
我的价值应该是帮你排除一些常遇到的坑，让你少走弯路，然后遇到一些没讲到的问题时，你努力之后没有解决掉，我来帮你兜底。
以前参加过新手保护学习小组或者是直播课的同学（我这里都有记录的，请不要企图冒充），学费打8折(200退120），并且纯R语言的部分可以不参与打卡，一共12天，你到第4天才正式开始参与打卡(前几天的资料你也有)。
具体的课表
R语言部分
R语言软件安装和基本使用
数据类型和数据结构
R包的安装和使用
理解后面的课程所需的方法和知识(我会按需完善)
单细胞部分
1.常用的数据库，数据查找，下载，读取方法
2.降维聚类分群注释，marker基因可视化
3.单样本，多样本
4.多样本且有分组的数据，差异分析
5.拟时序分析(单样本和多样本)
6.二次分群
7.细胞周期
8.细胞通讯
9.GSVA
目前是这些。后面看情况继续增加和调整内容咯
当你系统学完你就会发现，其实不是我教了多少你学到多少的，很多锦上添花的东西可以收入囊中！比如一些好看的图：
漂亮的单细胞多组火山图
大漂亮版本的单细胞小提琴图
单细胞图表之细胞比例条形图和自定义UMAP图
同学们临时遇到的问题和需求，比较有代表性的我也会在公众号发布答疑帖：
拟时序分析的State表达矩阵和差异基因
如果你的mac装包很困难，那就试试...
igraph更新，让monocle出bug啦
内测期间学员打卡作业展示
内测期间收到的反馈
一起学习真的很有用
互帮互助的学习气氛，兜底的老师，可以带动你的学习，如果是自己学遇到解决不了的问题的话，肯定是直接放弃了。
和公众号公益分享的资料有什么区别
简单来说就是，更详细、更系统、可更新、带有打卡监督和答疑。
公众号分享的资料是我自己的笔记，肯定是不会像专门给别人讲解一样详细，在学习小组的资料中，图是什么意思，怎么画，哪里的代码要重点改动，数据具体有什么要求，遇到问题要怎么解决，这个代码有什么好处，还可以用在什么地方等等，都有针对性的解说。软件下载安装都有指导，且受计算资源限制可能跑不下来的代码我都提供缩小版数据了，还费时费力排查新手了会遇到的bug，补充一些必须的基础知识，在别处应该是找不到这么重点突出，新手可学的资料吧。
再者，公众号分享的资料是不允许频繁改动的，和无数公开分享的资料一样，没有义务提供答疑，你搜到的也未必是最新最好的资料。比如去年的单细胞代码是V4，今年是V5，就有些地方不一样了。对于老手来说很好解决，但对于新手来说简直是灭顶之灾，在学习小组就不会需要你去解决这种问题。
关于计算资源的说明
如果要处理多样本的数据，自己电脑的计算资源多半是不够用，我们课程中是把每个样本抽样或者是少用几个样本，让大家能够把代码跑下来。
未来有自己的数据要处理，比较大的数据还是要用服务器的。让我看看有没有可以合作优惠提供服务器给我们的(那肯定是要另付费的，暂时没有找到合适的）
关于答疑的说明
答疑是课程里很重要的一部分，我很喜欢那种讲完之后学生恍然大明白的那种感觉，成就感十足！
学生们也表示很受用，突然就明白了哈哈哈
但是呢， 我们做生信数据分析教学，实操为主，不是科研项目的辅导，背景知识、科研选题、算法原理的问题回答不了。
我们是保姆式教学，但不是保姆式包办一切，必须有主观能动性，亲自学习和思考，你要先自己尝是解决问题，那些经过搜索和尝试而解决不了的再来提问呀，不要不动脑子一天问20个问题在那嗷嗷待哺啊，小脑瓜子动起来~
然后是答疑范围，我们只对自己教的知识负责，理论上是不提供其他来源的资料的答疑。是打卡期间答疑（断点续传时也提供答疑），晚几天交作业也是可以提供，但不是永久的、无限范围的答疑啊，不要问我一辈子的问题，我害怕啊（太可怕了，给我50万我都不干！！！你能想象半夜收到十来条微信刷屏问问题有多么*&%#吗）
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