回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
大家好,我是Python进阶者。
前言
Pyecharts这个可视化库火爆,关于它,官方如是说:Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。
背景
前几天在Python交流群里边,有人就遇到了Pyecharts库版本的问题,目前来看,Pyecharts分为V1和V0.5两个大版本,而且两个版本之间不兼容。换句话说,如果你自己的Pyecharts版本是V1展示的话,代码给到别人,如果别人的Pyecharts版本是V0.5的话,运行之后,是会报错的,反之亦然。举个例子,当前小编的Pyecharts版本是V1,可以正常运行代码。
然后小编跑了别人手里Pyecharts为V0.5的代码,然后就出现下图的问题:
一般出现类似这种问题的话,就是Pyecharts版本不兼容导致的。基于此,这里给出一个笨方法,用来切换Pyecharts V1和V0.5,这样也是给大家一点启发。当然了,话说回来,V0.5版本将不再进行维护,这里小编也是建议大家都用最新版本V1,只不过目前还在过渡期,很多网上的代码,大都是V0.5版本写的,所以学点本文这个小技巧,兴许可以帮到你。
实现过程
1、V0.5-->V1
假设你当前的版本是V0.5,如果想升级到V1,那就非常简单了,只需要操作一步,在命令行中输入升级命令:pip install -U pyecharts
即可。
这样就轻松实现了升级切换:
2、V1-->V0.5
假设你当前的版本是V1,如果想回退到版本V0.5,那就稍微复杂一些,需要你直接输入安装命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
这里小编没来得及截图,总之肯定好使就是了。之后安装好之后,还需要安装几个依赖库和相关地图库文件,这样才可以加载地图,命令如下:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
pip install pyecharts_snapshot
如果不安装地图依赖文件的话,那么代码运行之后,程序不会报错,但是生成的html文件就会出现无图的情况,没有数据显示,如下图所示。
如果安装了地图相关库之后,就会正常显示出来。
【Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通宣传文案】
从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
一句话推荐
从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化!
卖点
l(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。
l(2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。
l(3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。
l(4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。
内容简介
笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。
全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握本书内容。
本书配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。
作者简介
熊熙,博士,成都信息工程大学网络空间安全学院副教授,硕士研究生导师,成都电子行业新经济产业专家,CCF会员,CCF计算机应用专委会执行委员。曾在大唐移动通信设备有限公司担任高级软件工程师,研究方向包括数据挖掘与分析、自然语言处理与知识图谱、信息抽取与推荐算法、工业互联网等。主持和主研国家级和省部级以上项目8项。
张雪莲,硕士,四川大学锦江学院讲师,大学计算机基础教研室主任助理,CCF会员。多年来一直从事软件工程相关课程的教学工作,具有丰富的实践教学经验。
总结
我是Python进阶者。本文基于Python中的可视化库Pyecharts两个不兼容的版本,盘点了Pyecharts V1和V0.5之间的切换方法。
总的来说,针对pyecharts v1.0安装,可以直接由v0.5进行升级即可;如果想切换为v0.5,直接进行安装即可,关于升级和安装的命令详情请见内文。文中提供的方法虽然笨重了一些,但是亲测可行。小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐:
欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情,点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~