数据分析圈的同学应该对《对比Excel》学数据分析这一系列图书都有一定的了解。这一系列书截止目前累计销量已经超 20w 册了。
时隔两年后，该系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》。
这本书是对比Excel系列的第五本新书。截止目前，对比Excel红橙黄绿青蓝紫七种颜色中已经凑齐五种。
下面是关于这本书的主要介绍。
为什么要学数据可视化
如果你已经在从事数据分析相关的工作，那么你应该会很清楚「数据可视化」在实际工作中的使用频率和重要性。如果你还没从事，但是对数据分析感兴趣的，那么应该有关注到，大部分数据分析师招聘简介都会要求数据可视化的能力。这主要是因为数据可视化能够高效、简洁地传递信息。
俗话说「字不如表，表不如图」，对于同样的信息，大家可以感受下不同形式的差别：
这本书写了啥
本书主要介绍如何使用Python进行数据可视化，并通过对比Excel的方式来学习对应Python代码。
全书内容围绕 4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型和构成关系型图表的绘制方法。
对于每种图表，本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三种热门的Python库实现方式。让大家通过阅读一本书，掌握多个库的使用。
本书详细目录为：
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如下为书中的部分样章内容，左右滑动可以查看更多：
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本书读者对象
本书主要适合以下群体阅读：
数据分析相关从业人员：已经从事数据分析工作想要提高自己数据可视化能力的人员。
高校应届毕业生或有意转行数据分析的人员：还未进入数据分析行业，但是对数据分析感兴趣，想要提前学习相关技能的人员。
互联网相关从业人员：在互联网行业从事其他工作，如产品、运营等，虽然本职工作不是数据分析，但是工作中需要用到数据可视化技能的人员。
对比Excel系列阅读顺序
对比Excel系列截止目前已经有五本书了，应该不少同学会有疑问，这五本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？
对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。
《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL相关内容； 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的Python相关内容； 《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将报表自动化； 《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现； 《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》主要是讲解数据分析中需要用到的Python数据可视化相关内容。
如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python数据可视化>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。
如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。
怎么买
如果你想要购买对比Excel系列的任意一本，直接在各大网购平台搜索书名即可。如果你想要购买最新的这本，那么搜索《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》即可进行购买。
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