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大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：
是这样子的，公司要求实际到手12000块，然后呢要朝前推算出，这个人税前工资，个税，累计数什么的，用EXCEL我已经写出来了。
然后呢，我想用pandas来做做看，我写了一个代码，不过没成功，请各位给我看看问题在哪里。代码如下：
def calculate_pre_tax(df,cum):
kou_cs = 5000
tax_brackets = [
(34920, 0.03, 0),
(132120, 0.10, 2520),
(256920, 0.20, 16920),
(346920, 0.25, 31920),
(514920, 0.30, 52920),
(709920, 0.35, 85920)
]
df['累计不含税应纳税所得额'] = (df['税后工资'] - df['扣除数']).cumsum()
for threshold, rate, deduction in tax_brackets:
if df['累计不含税应纳税所得额'] <= threshold:
df['累计应纳税所得税含税'] = (df['累计不含税应纳税所得额'] - deduction)/rate
df['累计预缴个税'] = df['累计不含税应纳税所得额'] - df['累计应纳税所得税含税']
df['本期预缴个税'] = df['累计预缴个税'].diff().fillna(df['累计预缴个税'])#包含某列与其上一行的差值，保留第一个
df['社保公积金个人部分'] = cum
df['税前应发工资'] = df['税后工资'] + df['本期预缴个税'] + df['社保公积金个人部分']
return df
cum = 2000
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
file_name = '推算.xlsx'
df = pd.read_excel(os.path.join(path,file_name))
print(calculate_pre_tax(df,cum))
并且给了对应的Excel数据。
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导，具体如下所示：
def calculate_tax(s): # 仅返回单条累计不含税应纳税所得额
kou_cs = 5000
tax_brackets = [
(34920, 0.03, 0),
(132120, 0.10, 2520),
(256920, 0.20, 16920),
(346920, 0.25, 31920),
(514920, 0.30, 52920),
(709920, 0.35, 85920)
]
for threshold, rate, deduction in tax_brackets:
if s['累计不含税应纳税所得额'] <= threshold:
return (s['累计不含税应纳税所得额'] - deduction)/ (1 - rate)
return 0
def calculate_pre_tax(df, cum): # 实际计算
df['累计预缴个税'] = df['累计应纳税所得税含税'] - df['累计不含税应纳税所得额'] # 修改之前计算为负数
df['本期预缴个税'] = df['累计预缴个税'].diff().fillna(df['累计预缴个税'])#包含某列与其上一行的差值，保留第一个
df['社保公积金个人部分'] = cum
df['税前应发工资'] = df['税后工资'] + df['本期预缴个税'] + df['社保公积金个人部分']
return df
cum = 2000
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
file_name = '推算.xlsx'
df = pd.read_excel(os.path.join(path,file_name))
df['累计不含税应纳税所得额'] = (df['税后工资'] - df['扣除数']).cumsum()
df['累计应纳税所得税含税'] = df.apply(calculate_tax, axis=1)
result = calculate_pre_tax(df, cum).round(2)
print(result)
@上海新年人 修改好了，DataFrame和数值比较还是DataFrame，不能直接用if
顺利地解决了粉丝的问题。
如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
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