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我经常听到这样的说法：“产品生命周期管理是一段旅程。”一旦您在公司开启了 PLM 之旅，它就永远不会停止。它涵盖业务战略、产品开发流程、信息模型、文档管理、产品数据管理以及产品生命周期管理的许多其他元素，这些元素对于确保您的产品开发和制造业务的成功必不可少。虽然 PLM 业务系统是一段持续的旅程这一概念在哲学上是合理的，但它并不总是与专注于实现特定目标和里程碑的企业产生共鸣。这引出了一个关键问题：PLM 有终点吗？
对于许多公司来说，我发现选择“最佳 PLM”的想法在过去十年中占据主导地位。PLM 被认为是一项重大而重要的决策。因此，您需要制定策略来选择正确的产品生命周期管理 (PLM)。公司做出这些决定的速度很慢。这正在成为一个漫长的过程，最终导致“最佳 PLM 软件选择”的过程，该过程应与 PLM 策略的选择保持一致。在我之前的文章 -摆脱单片 PLM：通过专注服务构建敏捷策略中，我讨论了现代 PLM 软件如何成为一组敏捷的互连服务。看看这个。
在 PLM 中，没有一种万能的解决方案。与此同时，公司总是在寻找一些规则和指导，以选择有用的 PLM 解决方案。今天，我想探讨一下 PLM 开发的 10 年终局在三种不同类型的组织中会是什么样子：(1) 初创公司、(2) 成长型制造企业和 (3) 服务组织。这些组织的运作方式各不相同，对 PLM 开发有着独特的看法。这里的重点是为什么信息策略比简单地选择“最佳 PLM”更重要。
有 PLM 终局吗？
在讨论 PLM 最终目标时，必须考虑组织的长期目标和不断变化的需求。“旅程”的概念表明这是一个没有明确终点的持续过程，但企业需要的不仅仅是一台永动机——他们需要推动其成功的具体成就和结果。因此，与其将 PLM 视为一场无尽的旅程，不如将其视为可以随着时间的推移进行规划和实现的战略里程碑和成果，这更为实际。
一家初创公司：引导新产品开发 (NPD)
对于初创公司来说，主要目标是将新产品推向市场并将其转化为可行的业务。在 PLM 术语中，此过程称为新产品开发 (NPD)。初创公司在高度动态的环境中运营，速度、灵活性和风险管理至关重要。快速开发、测试和迭代产品的能力是一项关键的竞争优势。
为什么信息战略对初创企业如此重要
初创公司通常面临重大限制，无论是在资金、人员还是时间方面。虽然投资所谓的“最佳 PLM”系统可能很诱人，但这种方法可能存在风险。传统的 PLM 系统通常很复杂，需要大量时间和资源来实施，这可能会阻碍初创公司的敏捷运营。
相反，初创公司应该专注于开发精益、可扩展的信息战略，以满足其当前和长期需求。这意味着采用模块化、云原生且能够与公司一起成长的 PLM 方法。重点应该放在仅集成对快速产品开发和降低风险至关重要的工具和流程上。通过优先考虑信息战略中的灵活性和适应性，初创公司可以保持精益，在必要时快速调整，并加快上市时间。
不断发展的制造企业：将信息战略与业务扩展相结合
随着制造业务的发展，其需求也变得越来越复杂。重点从单纯的生存和进入市场转变为优化运营、扩大生产规模以及管理日益增加的数据和复杂性。此阶段的主要目标是增加收入、降低成本和降低风险，同时保持或提高产品质量。
信息战略为何对成长中的制造商如此重要
对于成长中的制造企业来说，正确的信息策略对于构建支持可扩展性的强大基础至关重要。虽然选择“最佳 PLM”解决方案似乎是合乎逻辑的下一步，但这种方法可能会受到限制。传统的 PLM 系统通常带有大量预定义模块和预调整流程。这种僵化的结构可能不符合成长型企业不断变化的需求。
相反，应该将重点放在将数据作为关键业务资产进行优先考虑的信息战略上。该战略涉及创建可扩展且适应性强的信息架构，使企业能够根据需要集成新技术、流程和工具。通过将 PLM 战略与业务模型相结合，公司可以确保其数据在所有部门之间无缝流动——从工程到制造、供应链管理等等。这种整体方法有助于减少运营孤岛、改善决策并推动整体业务增长。信息模型的灵活性与现代 AI 架构和机器学习相结合绝对至关重要。
服务组织：提高项目效率和盈利能力
服务组织，尤其是工程或制造行业的组织，以项目为基础开展业务。每个项目都是独一无二的，盈利能力取决于在预算内按时交付高质量的工作。服务组织面临的挑战是有效管理多个项目，即使这些项目之间没有相互关联。
信息战略为何对服务组织如此重要
对于服务组织而言，传统的“最佳 PLM”概念可能不太合适。这些企业需要灵活且能够支持具有不同要求的各种项目的工具。僵化的、千篇一律的 PLM 解决方案可能会带来不必要的复杂性和限制，从而阻碍而不是帮助。
服务组织的有效信息策略应侧重于从头到尾支持项目生命周期。这包括用于管理项目数据、促进与客户合作以及确保每个项目盈利的工具。信息策略应足够灵活，以适应不同项目的不同需求，同时为数据管理和通信提供一致的框架。通过专注于数据驱动的项目管理，服务组织可以提高效率、减少错误并提高客户满意度——所有这些都有助于提高盈利能力。
这三种用例有什么共同点？
尽管这三种情况（初创企业、成长型制造企业和服务组织）各不相同，但它们都有一个共同的需求：制定一个支持其特定目标的强大信息战略。该战略应优先考虑数据而不是文档，使组织能够从静态的基于文档的流程转变为动态的、数据驱动的工作流程。从长远来看，这种方法可以为人工智能 (AI) 等先进技术铺平道路，从而进一步提高组织绩效并推动创新。
我的结论是什么？
真正的 PLM 终极目标是一种产品数据策略。在过去，选择“最佳 PLM”系统可能被视为终极目标。“从 IBM 购买”也可以被视为“终极目标”。一旦公司选择了一个平台，它就可以依靠该系统来管理其产品生命周期多年。然而，在当今快节奏的商业环境中，这种方法已不再足够。真正的终极目标不是找到“最佳 PLM”，而是建立灵活、可扩展的数据管理和信息策略，以随着您的业务发展而发展。
数据已成为组织绩效的关键差异因素。专注于构建强大信息战略（适应性强、以数据为中心且与业务目标保持一致）的公司将更有能力在长期内取得成功。因此，如果您仍在寻找“最佳 PLM”，那么现在可能是时候重新考虑您的方法了。未来属于那些优先考虑数据和战略而不是工具和系统的人。
