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制造执行系统 (MES) 已经存在很长时间了，是车间不可或缺的一部分，负责执行制造流程。它们不仅提供订单执行、可追溯性、物料管理、质量跟踪和工作说明等关键的无纸化功能，还提供从各种设备收集车间数据以及与企业级业务系统的连接。
多年来，MES 经历了许多转变，从简单的单点解决方案转变为如今对制造运营至关重要的综合车间系统。最新的转变是 MES 与智能制造技术的融合。这种智能组合为制造企业提供了先进的功能，有助于提高营业利润率并降低成本，同时显著提高竞争优势。
作为三篇系列文章的一部分，本文的第一篇探讨了 MES 的两个新方面——移动性和人工智能 (AI) 智能对象的使用。后续文章将介绍 MES 的其他新方面和重要方面。
MES 是移动的
过去，MES 与车间的固定终端相关联。在早期，这些是与小型计算机绑定的哑终端。后来，它们是在客户端-服务器架构中运行胖客户端的个人计算机 (PC)。无论哪种方式，它们都是固定终端或 PC，操作员必须走到它们那里才能执行任务。这非常低效，因为操作员必须把事情写下来，然后走到终端或 PC 那里输入数据、执行交易或执行其他任务。
即使 MES 不断发展，从胖客户端转向瘦客户端，PC 仍然是工作站或笔记本电脑，放置在固定位置。这几乎完全违背了 MES 的初衷以及通过实时 MES 实现车间无纸化运营的目标。
得益于智能手机、平板电脑、pad 和无线网络的进步，MES 现已实现移动化。车间固定位置放置笔记本电脑或工作站的时代已经一去不复返。现在几乎每个人都拥有智能手机、平板电脑或 pad。在仍使用工作站的地方，这些设备通常连接到非常大的显示器，工作人员可以从工作中心的任何地方看到这些显示器。
智能手机、平板电脑和 pad 需要更复杂的 MES 应用程序，但回报是巨大的。它们允许完全无纸化操作，并与操作员进行实时交互。操作员或主管不受任何物理位置的约束，可以在任何地方开展工作。他们可以专注于制造工作，只在需要时使用智能手机、平板电脑或 pad。这使得流程更加高效，操作员可以实时、快速、准确地完成任务，而无需任何纸张。
MES使用AI智能对象。
从一开始，MES 就始终与制造设施中的自动化层集成。这意味着与可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS)、条形码阅读器、RFID 设备以及车间的其他设备集成。此功能一直是 MES 的关键组件之一。
然而，车间集成一直有些困难。MES 可能需要收集大量数据源和数千个数据元素，而且数据完整性、数据有效性和数据中的老式“噪音”问题始终存在。
智能对象正是为此而生。智能对象使用人工智能技术来封装机器操作的关键方面。智能对象将配方、配置和工具等元素构建到基于对象的人工智能数据模型中。
智能对象的力量真正发挥出来，是因为它们在机器、生产线和制造工厂之间标准化了 AI 数据模型。这些通用 AI 数据模型可以在整个工厂的自动化层中使用，并且 IIoT 可以在工厂内使用它们。MES 也使用这些 AI 智能对象。
AI 智能对象最初存在于自动化层面，封装了各个机器的数据，代表了机器的关键操作。MES 和 IIoT 可以发现和使用 AI 智能对象，这意味着 AI 智能对象可以在任何需要的地方被看到和使用。
MES 使用 AI 智能对象从机器收集数据，并从机器收集数据上下文。MES 可以发现 AI 智能对象、整合其底层数据模型、使用封装的数据并集成数据上下文 — 所有这些都是实时的。这可以适用于车间中任何具有一个或多个 AI 智能对象的机器、设备或任何其他设备。
这些 AI 智能对象是 MES 中与车间集成并收集数据及其上下文的支柱。它们也是开发所需的所有 MES 应用程序的基础。它们使每个人的工作变得轻松很多，并在 MES 中提供功能（以及 MES 集成），而这些功能是其他任何方式都无法轻易实现的。
巧妙组合
随着 MES 转型并与智能制造技术融合，制造企业可以利用这种智能组合并获得新的先进功能。从增加营业利润到降低成本，制造商可以发现自己在全球范围内拥有显著的竞争优势。
MES 还有其他应用和功能，例如跟踪和追踪，我们将在下一篇文章中探讨。
