近日，爱思唯尔（Elsevier）公布了“中国金色开放获取高下载论文学者（物质科学）”获奖名单，刘建国教授、李佳副研究员凭借其在Energy and AI期刊发表的“Application of Machine Learning in Optimizing Proton Exchange Membrane Fuel Cells: A Review”一文获评此称号。
“爱思唯尔（Elsevier）中国金色开放获取高下载论文学者”是由爱思唯尔全球期刊部特别设立的奖项，旨在发现并表彰国际期刊中来自中国的受瞩目及具影响力的开放获取文章及其作者，以推动和鼓励高质量科研成果的传播。该奖项自2021年起每季度评选一次，参照学科规模等因素，选择规定时间范围内上线，并在之后12个月平台总下载量排名居前的中国文章及其通讯作者。
Energy and AI是天津大学与Elsevier共同创办的国际学术期刊，创立于2020年6月，由天津大学校长、中国工程院院士金东寒教授任创刊主编，内容涵盖人工智能技术应用于能源领域所取得的最新、最重要的研究进展。期刊此前已被ESCI收录，预计在2024年取得第一个官方影响因子（IF）。
依据科睿唯安JCR的IF计算方法，测算期刊2022年IF为9.214，去除自引IF为8.347。目前2023年过半，测算期刊2023年实时IF为5.803（2023年7月），去除自引IF为4.955，按目前发展趋势，预计2023年全年IF有望达到10左右。以2022年科睿唯安在Energy & Fuels领域的影响因子排名为参照，EAI将达到Q1水平。作为一本朝气蓬勃的年轻期刊，EAI将为能源与人工智能领域的学术交流和进步贡献自己的力量。
