英伟达在2025 CES大会上推出了
全新升级的 ACE（Avatar Creation Engine） 技术
这是一种由生成式AI驱动的
具备自我感知、规划和行动能力的自主游戏角色
让游戏NPC像人类一样
人类决策的核心是一个简单的自我对话，不断地问自己：
“接下来我要做什么？”
为了回答这个问题，需要三方面的信息：
周围的情况：通过眼睛、耳朵等感知到的信息。 自己的需求：你想做什么，或者不想错过什么。 过去的经验：你之前遇到类似事情时是怎么做的。
于是，你选择接电话——这个决定就是你的行动。
ACE 的核心功能
感知、思考、决策、记忆、行动
NVIDIA ACE D 自主游戏角色就是模仿人类的决策过程
由一套生成性 AI 模型驱动，这些模型用于感知、认知、行动和渲染，使开发者能够在游戏中创建更像人类的思考、感受和行动的 AI 代理。
ACE 角色可以通过 视觉、听觉和环境数据 感知游戏世界。例如，它们能“听到”枪声或“看到”障碍物。
使用 NVIDIA 的多模态小型语言模型（SLM），角色能综合处理多种信息，实时做出反应。
游戏角色能够像人类一样进行“思考”，不断问自己“下一步该怎么办？”。
基于环境信息、过去的经验和玩家行为，ACE 角色会动态调整策略，例如决定是继续攻击还是寻找掩体。
ACE 角色可以记住之前发生的事情，比如玩家的行为模式、战斗策略等。这种“记忆”会影响它们未来的行为，让游戏更真实和富有挑战性。
角色不仅可以完成预设的行动（如攻击或移动），还可以根据玩家的指令进行协作，比如在游戏中搜索物品、驾驶车辆或制定战术。
AI 角色的动态适应能力
ACE角色能够动态调整策略，主动支持玩家目标。例如：
评价
NVIDIA ACE 揭开了未来游戏的雏形
让游戏更加真实、智能甚至模拟真实世界
让我们看看一些案例
《PUBG: BATTLEGROUNDS》 - PUBG Ally AI队友
NVIDIA ACE技术赋予AI队友“PUBG Ally”，通过Mistral-Nemo语言模型
AI队友可实时分析战场情况，与玩家互动、分享战利品并提供战略建议
模拟真人队友行为，提升战术协作性和乐趣
分析战场信息，为玩家提供 实时战术建议。
搜索与共享战利品：帮助玩家找到需要的资源。
驾驶与战斗：AI队友可驾驶车辆并与玩家共同参与战斗。
AI队友角色：名为“PUBG Ally”，是NVIDIA ACE驱动的首批合作角色之一。
行为能力：
技术支持：使用Mistral-Nemo语言模型，模拟人类队友行为。
增强了单人游戏体验，使玩家在无真人队友时也能享受高效协作。
AI队友对战术指令的响应快速且精准，提升了团队互动的沉浸感。
优势：
《NARAKA: BLADEPOINT MOBILE》 - AI队友
AI队友通过本地推理技术，在战斗中协助玩家进行技能解锁、装备交换和策略优化。
玩家可与AI队友并肩作战，体验更流畅的战斗过程。
功能特点：
AI队友支持：AI队友能参与近战对战、提供战术支持、交换装备，并寻找玩家需要的物品。 互动能力：角色主动建议技能解锁与策略调整，帮助玩家更高效作战。 本地推理技术：在设备上运行推理，减少对云计算的依赖。 影响： 提升了玩家的团队协作感，特别是在没有其他真人玩家加入时。 实现动态AI支持，适用于单人和团队战斗模式。
《inZOI Unveils Smart Zoi 》 - 智能共玩角色
Smart Zoi 是 inZOI 中的 智能共玩角色（Co-Playable Character, CPC），由 NVIDIA ACE 技术 驱动。它们不仅能像传统 NPC 一样执行预设任务，还能通过 AI 技术展现自主性和人性化行为。
这些角色拥有独立的生活目标和社会行为，能够根据周围环境和事件动态响应，为玩家提供一个更真实、更深度的模拟生活体验。
每个 Zoi 都有自己的个性、动机和生活目标。
它们会自主适应环境变化，例如根据时间安排作息或根据事件调整行动。
玩家与 Zoi 的互动会影响其行为。例如，Zoi 可能因为玩家的决定改变生活方式。
真实的社会模拟：
上班、社交、购物、参与社区活动等。
根据玩家的游戏世界设定，Zoi 可能加入玩家设计的故事线，参与复杂的社会情境。
Zoi 在城市中的行为类似于真实的社会人群：
生成式叙事：
Smart Zoi 的 AI 驱动的动态叙事让每个玩家的游戏体验都独一无二。
不同的 Zoi 会产生不同的行为和事件，推动游戏世界的故事发展。
高沉浸感的交互：
通过语言模型，玩家可以与 Zoi 进行类似真人的对话。
Zoi 能理解玩家的指令，并对其行动产生合理的反馈。
《MIR5》 - 自主学习型Boss
AI Boss可以根据玩家过往的战斗表现和策略进行动态调整。每次战斗都独特且不可预测，避免了传统Boss的固定枯燥的战斗模式。
在《MIR5》中，AI Boss 会学习玩家的战斗策略。例如，如果玩家总是用某个技能击败它，Boss 会在下一场战斗中改变战术，挑战玩家的新思路。
功能特点：
动态适应玩家策略：AI Boss会根据玩家的战斗方式、技能使用和装备选择实时调整自己的战斗策略。 学习能力： 记住玩家的战斗行为，避免重复单一的攻击模式。 提供持续变化的战斗体验，每次战斗都与上一次不同。
技术亮点：
使用Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，增强AI Boss的学习能力。 可根据玩家的装备与技能组合优化其行动计划。
优势：
克服传统Boss战斗模式的单调性，挑战玩家的应变能力。 增强了游戏的可重复游玩性和挑战性。
《Dead Meat》 - 自由交互式AI角色
玩家可通过语音或文本与游戏中的嫌疑人自由互动，询问任何问题甚至影响对话的走向。
NVIDIA的生成式AI让每次对话都充满不可预测性，极大提升游戏的沉浸感。
在《Dead Meat》中，玩家可以随意和游戏角色对话，比如质问嫌疑人、讨论案件，甚至表达情感，而角色会根据玩家的语句给出合理的回应。
功能特点：
无限对话可能性：玩家可以通过语音或文本与嫌疑人自由交谈，讨论任何话题，包括案件相关问题和个性化内容。 语义理解：AI角色能够理解并回应复杂的对话，生成真实、合理的互动内容。 沉浸式体验：对话的方向由玩家掌控，无需预设剧本。
技术支持：
由NVIDIA ACE生成式AI驱动，结合Eleven Labs的语音技术和OpenAI的Whisper自动语音识别（ASR）。 本地运行对话生成，提高了游戏的性能与响应速度。
影响：
玩家体验高度自由的对话与互动，极大增加了游戏的沉浸感与互动性。 提供了全新类型的侦探与角色扮演玩法。
《AI People》 - AI驱动沙盒游戏
角色拥有自主意识和行为，能够与玩家和环境互动，生成动态叙事。
游戏世界完全由AI角色的目标和行动推动，创造多样化的剧情可能性。
在《AI People》中，每个 NPC 都有自己的目标和情感，会根据环境和玩家行为做出独立决定，生成丰富的故事线。
自主行为的NPC：每个角色都有独立的目标和动机，与环境和其他NPC互动，生成动态叙事。
开放式世界：玩家可以设计场景，观察NPC如何根据不同条件生成独特的故事线。
学习与情感系统：角色会根据互动体验调整情感与行为，实现更真实的反应。
使用大语言模型（LLMs）和语音识别技术，支持本地和云端运行。
打破传统脚本化游戏模式，玩家可以创造和探索完全动态的游戏世界。
提供更深层次的沉浸感和个性化游戏体验。
